Buscar programas

Cursos y seminarios

Diplomado

Diploma en Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento

  • Fecha y hora: 31/05/2019 al 07/12/2019 - viernes, sábado - 09:00 hrs.
    Lugar: Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (Beauchef #850) +56 2 2978 4591
Documentos adjuntos
Calendario Programa (.odf; 41 KB)

Informaciones

Contacto:
Maricarmen Núñez
Teléfono:
+56 2 2978 4591
E-mail:
diplodimecma@ing.uchile.cl
Más Información:
Página Web Programa
Organiza:
Departamento de Ingeniería Mecánica, FCFM
Dirigido a:
Ingenieros, principalmente Civiles Mecánicos, Químicos, Industriales y Eléctricos que se desempeñen o tengan interés de actuar en la áreas de integridad de equipos, confiabilidad, mantenimiento

Objetivo General

El objetivo del Diploma de Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento apunta a formar un profesional con dominio en las técnicas de análisis de Big Data aplicadas a la gestión de activos físicos, mantenimiento y confiabilidad que le permitan desarrollar y analizar modelos y algoritmos para la detección, diagnóstico y pronóstico de fallas de activos físicos.

Objetivos Específicos

  • Introducir y discutir los conceptos de loT y Big Data y cómo estos se aplican en confiabilidad y mantenimiento.
  • Desarrollar las capacidades para el manejo eficiente de técnicas de Big Data en el contexto de confiabilidad y mantenimiento.
  • Desarrollar las capacidades necesarias para el dominio de técnicas de aprendizaje profundo para el análisis de Big Data y la correspondiente implementación, entrenamiento y análisis de modelos y algoritmos para la detección de anomalías, diagnóstico y pronóstico de fallas en activos físicos.
  • Desarrollar las capacidades necesarias para el dominio del ecosistema Hadoop aplicado al análisis de Big Data en confiabilidad y mantenimiento.

Cuerpo Docente

Enrique López

Enrique López D.
Formación Académica
  • PhD, Reliability Engineering, University of Maryland, College Park, USA.
  • MS, Reliability Engineering, University of Maryland, College Park, USA.
  • MS, Chemical Engineering, Federal University of Bahia, Brazil.
  • BS, Chemical Engineering, Federal University of Bahia, Brazil.                                                
Ocupación
  • Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de Chile.
  • Adjunct Associate Professor Department of Mechanical Engineering, University of Maryland, College Park, USA.

Viviana Meruane

Viviana Meruane
Formación Académica
  • Ph.D. Engineering, Department of Mechanical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven, Belgium.
  • M.Sc. Mechanical Engineering, Universidad de Chile, Chile.
  • P.E. Mechanical Engineer, Universidad de Chile, Chile.                                               
Ocupación
  • Profesora Asistente, Departamento de Ingeniería Mecánica, Universidad de Chile, Chile.

Juan Tapia Farías

Juan Tapia Farías
Formación Académica
  • Doctor en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile.                                       
Ocupación
  • Director de Investigación de la Universidad Tecnológica de Chile – INACAP, en las áreas Electrónica y Eléctrica.

José García Conejeros

José García Conejeros
Formación Académica
  • Doctor en Ciencias con mención en Matemáticas, Universidad de Chile, Chile.
  • Licenciado en Ciencias con mención en Matemáticas, Universidad de Chile.                                            
Ocupación
  • Telefónica, Investigador en la áreas de Big Data Analytics.

Richard Weber H.

Richard Weber H.
Formación Académica
  • Ph. D. en Investigación de Operaciones, RWTH Aachen, Alemania.
  • Magíster en Investigación de Operaciones, RWTH Aachen, Alemania.                                          
Ocupación
  • Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile.

Jorge Pérez

Richard Weber H.
Formación Académica
  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile.
  • Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil en Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.                                 
Ocupación
  • Profesor Asociado, Departamento de Ciencias de la Computación, Universidad de Chile.

Plataforma a Distancia

Con la nueva modalidad a distancia, el aprendizaje es más simple y colaborativo. El alumno podrá seguir vía streaming o ver video en diferido todos los cursos del diplomado, convirtiendo la enseñanza a distancia en una experiencia simple, clara y sin problemas.

  • Clases en tiempo real o diferido.
  • Acceso a las clases con videos y audio de alta calidad.
  • Interacción con el aula de clases de forma remota.
  • Biblioteca de todas las clases dictadas.

Público Objetivo

Ingenieros, principalmente Civiles Mecánicos, Químicos, Industriales y Eléctricos que se desempeñen o tengan interés de actuar en la áreas de integridad de equipos, confiabilidad, mantenimiento en empresas del sector privado o público.

Requisito de Admisión

Estar en posesión de un título profesional de ingeniero o licenciatura en Ingeniería con una duración mínima de 4 años.

Programación

Fecha de Inicio de las Clases: 1 de Junio de 2019.

Fecha de Término de las Clases: 7 de Diciembre de 2019.

Horario: Clases dos veces al mes, días Viernes y Sábado 09:00 a 18:00 horas

Duración: 144 horas

Consultas e Inscripción


Maricarmen Núñez

Teléfono: (56 – 2) 2978 4591

diplodimecma@ing.uchile.cl

Valores

144 U.F. (Pago en hasta 12 cuotas)

Público General:

Inscripción hasta el 31 de Diciembre de 2018: Descuento de 20%

Inscripción hasta el 31 de Marzo de 2019: Descuento de 10%

Egresados de la U. de Chile:

Inscripción hasta el 31 de Diciembre de 2018: Descuento de 30%

Inscripción hasta el 31 de Marzo de 2019: Descuento de 20%
Inscripción hasta el 30 de Abril de 2019: Descuento de 10%

Descuento Adicional hasta el 31 de Diciembre de 2018 de un 10%

Valor:
144 U.F. (Pago en hasta 12 cuotas)

Martes 18 de diciembre de 2018

Compartir:
http://uchile.cl/i150259
Copiar

Enviar

Nombre Destinatario:
E-mail Destinatario:
Su nombre:
Su e-mail:
Comentarios: