Eventos

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Boletín de Eventos

Envío de Agenda Semanal

Miércoles 29 de Agosto
Inicio12:00
término13:00

Expone: Richard Weber, DII, U. de Chile.

Lugar: Sala B-204, Blanco Encalada 2120, Santiago

Fecha: Miércoles 29 de agosto a las 12:00 hrs.

Contacto: julie@dii.uchile.cl

Organiza: DII, FCFM, U. de Chile.

Más información en: https://www.u-cursos.cl/ingenieria/2/afiches/r/charla_informativa_DSI_20...

Inicio12:30
término13:30

Lugar: Auditorio DCC. Av. Blanco Encalada 2120, tercer piso, Santiago.

Fecha: Miércoles 29 de agosto a las 12:30 hrs.

Contacto: Ana Martinez / anmartin@dcc.uchile.cl

Organiza: Departamento de Ciencias de la Computación, FCFM – U. de Chile

Más información: Alberto Mayol es sociólogo y académico de la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Chile, e investigador del Centro de Investigación en Estructura Social. Es autor de los libros: “No al Lucro. De la crisis del modelo a la nueva era política” y “El derrumbe del modelo. La crisis de la economía de mercado en el Chile contemporáneo”.

Inicio14:30
término15:30

Expositor: Dr. Ricardo Muñoz, DGF U. de Chile.

Lugar: Sala de seminarios DGF, Blanco Encalada 2002, 5to piso, Santiago.

Fecha: Miércoles 29 de Agosto a las 14:30 hrs.

Contacto: Maisa Rojas / maisa@dgf.uchile.cl

Organiza: Departamento de Geofísica, FCFM, U. de Chile.

Más información: Seminario del programa de Doctorado en Fluidodinámica.

Inicio14:30
término15:30

Lugar: Sala Humberto Fuenzalida (G108), Depto. de Geología.

Fecha: Miércoles 29 de agosto a las 14:30 hrs.

Contacto: geoextension@ing.uchile.cl

Organiza: Departamento de Geología, FCFM, U. de Chile.

Inicio17:30
término18:30

Expositor: Dr. Erik Papa Quiroz, Universidad nacional mayor de San Marcos, Perú.

Lugar: Sala de Seminarios CMM, Blanco Encalada 2120, séptimo piso, Santiago.

Fecha: Miércoles 29 de agosto, a las 17:30 hrs.

Contacto: María Inés Rivera / mrivera@dim.uchile.cl

Organiza: Centro de Modelamiento Matemático – Departamento de Ingeniería en Matemática, FCFM, U. de Chile.

Resumen: In this work, we propose an extension of proximal methods to solve minimization problems with quasiconvex objective functions on the nonnegative orthant. Assuming that the function is bounded from below and lower semicontinuous and using a general proximal distance, it is proved that the iterations given by our algorithm are well defined and stay in the positive orthant. If the objective function is quasiconvex we obtain the convergence of the iterates to a certain set which contains the set of optimal solutions and convergence to a KKT point if the function is continuously differentiable and the proximal parameters are bounded.