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Seminario Doctorado: "Modelación del manto nival en un marco de incertidumbre paramétrica y variabilidad hidroclimática"

Informaciones

Fecha

Viernes 11 de noviembre de 2022

Hora

12:00

Lugar

Sala B06

(y Zoom previa inscripción)

Organiza

Doctorado en Ingeniería Civil

Seminario Doctorado: "Modelación del manto nival en un marco de incertidumbre paramétrica y variabilidad hidroclimática"

Expone:

Yerel Morales Pino, Ingeniero Civil de al  Universidad Técnica Federico Santa María; Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Recursos y Medio Ambiente Hídrico de la Universidad de Chile.

  • Viernes 11 de Noviembre 2022/ 12:00 hrs
  • Sala B06 - Zoom (previa inscripción)

Resumen:

La investigación se centra en el estudio de las decisiones de modelación, en el contexto de la representación de los proceso del manto nival. Esto se aborda a través de una plataforma de modelación flexible de base física llamada FSM2, que permite estudiar diferentes estructuras de modelos en distintos hidroclimas de regiones montañosas del mundo, con el fin de evaluar cómo influyen los factores climáticos en la incertidumbre estructural de la modelización de la nieve. También tiene por objetivo evaluar cómo influye en esta incertidumbre la elección de diferentes funciones objetivo y estrategias de calibración, así como la incorporación en el proceso de calibración de información proveniente de fuentes satelitales, tales como la cobertura nival (SCA) y la temperatura superficial (LST), añadida a los registros de las estaciones de medición de nieve (Snow Depth - SD).  Además, se analizará el grado de equifinalidad de las estructuras del modelo para diferentes climas en función de la desviación estándar normalizada de cada parámetro considerado en la calibración. La hipótesis de trabajo de esta investigación es que es posible prescribir un conjunto de estructuras de modelos para la modelación de la nieve en función del hidroclima local, y que es posible caracterizar la incertidumbre estructural asociada y el grado de equifinalidad de los parámetros óptimos.

  • Inscripciones: 

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https://uchile.cl/i185501
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