Desarrollo de algoritmos de machine learning para generación de mapas LCLU de Latinoamérica y el Caribe para CopernicusLAC Chile

A partir del cruce de múltiples productos internacionales de LCLU se generan datasets diferidos para el entrenamiento de algoritmos de machine learning especializados hacia los diferentes climas presentes en latinoamérica y el caribe. El producto resultante se contrasta con aquellos ya disponibles y se establecen los pasos a seguir para la obtención de resultados más precisos y la inclusión de una mayor cantidad de coberturas de suelo en las siguientes iteraciones del proyecto Land Cover del Centro Regional CopernicusLAC Chile.