Los proyectos “Sistema inteligente basado en gemelos digitales multimodales para la gestión operativa y preventiva de incendios forestales” y "Plataforma de apoyo a la investigación, determinación de causas, prescripción y seguimiento de medidas preventivas; y análisis de impacto económico y de salud de accidente grave y fatales del trabajo mediante inteligencia artificial" liderados por la Prof. Carla Vairetti y el Prof. Juan Velásquez, respectivamente —ambos del del Departamento de Ingeniería Industrial (DII) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile— fueron adjudicados por el Concurso de Investigación Tecnológica IDeA 2026, financiamiento otorgado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID), el cual busca desarrollar y validar soluciones de base científica tecnológica que requieran etapas de escalamiento para alcanzar tecnologías en nivel de madurez avanzada para su aplicación en el mercado.
Ambas iniciativas, la del Prof. Velásquez por parte de la Universidad de Chile y la de la Prof. Vairetti desde el Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI), tienen como base el uso de la inteligencia artificial para la gestión de problemáticas comunes en nuestro país.
IA para gestión de accidentes laborales
La ocurrencia de accidentes laborales graves y fatales en Chile debe ser investigada por el Instituto de Seguridad Laboral (ISL), organismo administrador público del Seguro de la Ley N°16.744, para determinar las causas, prescribir medidas preventivas y reportar la información a los sistemas pertinentes. Estos procesos generan una gran cantidad de datos que en muchas ocasiones no se aprovechan de la mejor manera para prevenir nuevos accidentes, identificando brechas relacionadas con la integración de la información, la estandarización de los procesos, la trazabilidad y la coherencia entre las causas identificadas y las medidas que posteriormente se prescriben.
Para abordar este problema, el Prof. Juan Velásquez propuso el desarrollo de una Plataforma Inteligente de Investigación y Gestión de Accidentes Graves y Fatales para el ISL, la cual utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para apoyar a los y las profesionales que investigan estos accidentes, desde el análisis inicial de los antecedentes hasta la identificación de sus causas y la definición de medidas preventivas.
“Nuestra motivación fue preguntarnos cómo podíamos aprovechar la inteligencia artificial para transformar toda esa información acumulada en conocimiento útil para la prevención. No queríamos desarrollar simplemente un modelo que clasificara documentos. Queríamos construir una herramienta que acompañara el proceso completo de investigación y que permitiera aprender sistemáticamente de los accidentes que ya ocurrieron para contribuir a evitar que situaciones similares vuelvan a producirse”, explica Juan Velásquez.
Una innovación de la plataforma es la incorporación de la metodología del árbol de causas, una técnica de análisis que investiga el accidente laboral a través de la reconstrucción cronológica y lógica de los hechos. “A partir de los relatos y antecedentes de cada caso, la inteligencia artificial podrá ayudar a identificar información relevante y proponer relaciones causales, pero será siempre el profesional quien valide, modifique o complemente ese análisis. La herramienta no busca reemplazar al investigador, sino aumentar sus capacidades”, indica el académico.
La plataforma también integrará la codificación exigida por la normativa chilena, particularmente la Ley N°16.744, el Decreto Supremo N°44 y el Compendio de Normas de SUSESO; apoyará la prescripción y seguimiento de medidas preventivas y permitirá relacionar las causas de los accidentes con su impacto económico y sanitario. “De esta manera, queremos conectar en una misma plataforma todo el ciclo: accidente, investigación, causas, medidas preventivas, seguimiento e impacto”, señala.
Con esta plataforma el equipo investigativo busca mejorar la calidad y consistencia de las investigaciones, fortalecer la relación entre las causas identificadas y las medidas preventivas prescritas y disminuir asimetrías, y fortalecer una prevención más homogénea basada en evidencia en todo el territorio nacional. Además, incorporarán relacionar las causas con su impacto sanitario y económico.
Asimismo, el académico del DII también es colaborador en otro proyecto adjudicado por el concurso IDeA de este año. Kefuri desarrollada desde la Facultad de Medicina de la Universidad de Chile, la cual busca mejorar uno de los procesos más críticos del sistema de trasplantes: la detección, notificación, seguimiento y manejo de los posibles donantes de órganos.
“Estamos desarrollando una plataforma que permite que los equipos de Urgencia y UCI puedan notificar oportunamente a las Coordinaciones Locales de Procuramiento cuando identifican a un paciente neurocrítico con compromiso de consciencia y riesgo de evolucionar a muerte encefálica. A partir de ahí, la plataforma permite realizar un seguimiento estandarizado del posible donante y apoyar todo el proceso de procuramiento”, explica el Prof. Juan Velázquez, quien participa en la dirección científico-tecnológica del proyecto desde el ámbito de la ingeniería y la inteligencia artificial.
IA para gestión de incendios forestales
Actualmente, los incendios forestales constituyen uno de los principales riesgos socioambientales de Chile. Además de sus consecuencias humanas y ecológicas, generan importantes pérdidas económicas y ejercen una presión creciente sobre los sistemas de respuesta. A esto se suma una dificultad operativa crítica: frente a una emergencia, la asignación de recursos debe realizarse en pocos minutos, considerando simultáneamente variables meteorológicas, topográficas, vegetacionales y de infraestructura.
El proyecto liderado por la académica del DII y subdirectora del ISCI, Carla Vairetti, junto al investigador Andrés Weintraub como director alterno, apunta a elevar la madurez del sistema en que se enfrentan los incendios forestales, entregando información rápida y confiable para apoyar las decisiones de quienes deben combatirlos y prevenirlos. Para ello, se desarrollará la Plataforma de Gemelo Digital Multimodal para la Gestión Integral de Incendios Forestales, capaz de simular en pocos segundos cómo podría avanzar un incendio y actualizar estas predicciones a medida que recibe nueva información.
Uno de los principales atributos de la plataforma será su capacidad para ejecutar múltiples escenarios de propagación mediante procesamiento paralelo con GPU en la nube. El sistema utilizará el motor de simulación Cell2Fire+KITRAL, cuyo desarrollo se inició mediante una colaboración internacional con investigadores de Canadá y Estados Unidos y que posteriormente ha sido desarrollado y perfeccionado por investigadores e investigadoras del ISCI junto a otras instituciones. El motor incorpora fenómenos complejos de propagación, como el fuego de copas y la dispersión de pavesas.
La plataforma integrará además un ciclo automatizado de calibración dinámica que, mediante visión artificial, procesará imágenes y videos obtenidos desde drones y cámaras en terreno, comparará el avance observado del fuego con las proyecciones del modelo y ajustará las simulaciones durante la emergencia, permitiendo generar escenarios de propagación actualizados en tiempo casi real.
Así también, incorporará herramientas de inteligencia artificial para detectar automáticamente las zonas afectadas por incendios y mantener actualizada la información sobre la vegetación y los combustibles presentes en el territorio. Esto permitirá perfeccionar continuamente las simulaciones y aprender tanto de incendios anteriores como de las distintas estrategias empleadas para combatirlos.
De esta manera, los equipos encargados de enfrentar las emergencias podrán evaluar rápidamente diferentes escenarios y tomar mejores decisiones sobre dónde y cómo desplegar sus recursos.
La plataforma busca contribuir a un uso más eficiente de los recursos de combate de los incendios, mejorar la seguridad de quienes trabajan en terreno y fortalecer la protección de las comunidades y de la infraestructura crítica, y con esto, elevar la madurez del sistema, validándolo en entornos operativos relevantes y bajo distintas condiciones territoriales entre las regiones Metropolitana y de La Araucanía.
