Departamento de Ingeniería Eléctrica

Laboratorio de Procesamiento Digital de Imágenes

 Laboratorio de Procesamiento Digital de Imágenes

Descripción

En el laboratorio de Procesamiento Digital de Imágenes se desarrollan nuevos métodos para reconocer patrones en imágenes digitales. Especial énfasis se ha dado en el desarrollo de nuevos métodos para la biometría en rostros, iris y personas. Estas técnicas han permitido realizar métodos para control de acceso en base a rostros e iris.

Se han desarrollado aplicaciones para detectar género y edad en base a rostros y género en base a iris. También se desarrollan aplicaciones para la detección de objetos, vehículos, personas, conteo de personas. En especial se están desarrollando nuevas herramientas para evitar accidentes en el área de la minería mediante cámaras que detectan la presencia de vehículos y personas para evitar interacciones peligrosas. También se está trabajando en la detección de objetos en góndolas para el retail.

Otra aplicación en el área de minería consiste en el desarrollo de nuevos métodos para clasificar tipos de rocas para determinar la dureza del material que ingresa a los molinos.
La mayor parte de los desarrollos son realizados por alumnos del programa de doctorado financiados por becas Conicyt.

Equipamiento e instrumentos

El laboratorio cuenta con un variado tipo de cámaras digitales de alta resolución, además de computadores con múltiples núcleos para procesamiento paralelo y tarjetas gráficas que permiten la implementación de algoritmos en CUDA.

Miembros permanentes

Académico responsable

Proyectos Asociados

  • INNOVA 13IDL2-23589
  • FONDECYT 1120613

Publicaciones

  • LA Cament, FJ Galdames, KW Bowyer, CA Perez, Face recognition under pose variation with local Gabor features enhanced by Active Shape and Statistical Models, Pattern Recognition,  48, pp.3371–3384, 2015.

  • LA Cament, LE Castillo, JP Perez, FJ Galdames, CA Perez, Fusion of local normalization and Gabor entropy weighted features for face identification, Pattern Recognition 47 (2), 568-577, 2014.

  • LE Castillo, LA Cament, FJ Galdames, CA Perez, Illumination normalisation method using Kolmogorov-Nagumo-based statistics for face recognition, Electronics Letters 50 (13), 940-942, 2014. 

  • J Tapia, CA Perez, Gender Classification Based on Fusion of Different Spatial Scale Features Selected by Mutual Information From Histogram of LBP, Intensity, and Shape, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 8(3), pp. 488 - 499, 2013.

  • Galdames F.J., Jaillet F., Perez CA, An Accurate skull stripping method based on simplex meshes and histogram analysis for magnetic resonance images, Journal of Neuroscience Methods, 206(2), pp.103-119, 2012.

  • Perez CA, Tapia J., P. Estevez, C. Held, Gender classification from face images using Mutual Information and Feature Fusion, International Journal of Optomechatronics, 6(1), pp.92-119, 2012.

  • Perez CA, Cament LA, Castillo LE, Methodological improvement on local Gabor face recognition based on feature selection and enhanced Borda count, Pattern Recognition, 44(4), pp. 951-963, 2011.

  • Perez CA, Estévez PA, Vera PA, Castillo LE, Aravena CM, Schulz DA, Medina LE, Ore grade estimation by feature selection and voting using boundary detection in digital image analysis, International Journal of Mineral Processing, 101(1-4), pp.28-36, 2011.

  • Galdames FJ, Perez CA, Estévez PA, Held CM, Jaillet F, Lobo G, Donoso G, Claudia Coll, Registration of renal SPECT and 2.5D US images, Computerized Medical Imaging and Graphics, Vol. 35, pp. 302-314, 2011.

  • PA Estévez, R Hernández, CA Perez and CM Held, Gamma-filter self-organising neural networks for unsupervised sequence processing, Electronics Letters, Vol.47, No.8, pp. 494-496, 2011.

  • Perez CA, Donoso JR, Medina LM, A critical experimental study of the classical tactile threshold theory, BMC Neuroscience, 11:76, 2010.

  • Perez CA, Castillo LE, Cament LA, Estevez PA, Held CM, Genetic optimization of illumination compensation methods in cascade for face recognition, Electronics Letters, Vol.46, No.7, pp.498-500, 2010.

  • Perez, C. A., Aravena, C. M., Vallejos, J. I., Estevez, P. A., and Held, C. M., Face and iris localization using templates designed by particle swarm optimization, Pattern Recognition Letters, Vol.31, Issue 9, pp. 857-868, 2010.

  • Causa L, Held CM, Causa J, Estévez PA, Perez CA, Chamorro R, Garrido M, Algarín C, and Peirano P, Automated Sleep-Spindle Detection in Healthy Children Polysomnograms, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol. 57, No.9, pp. 2135-2146, 2010.

 

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