Departamento de Ingeniería de Minas

Laboratorio de Geoestadística (Alges)

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 Laboratorio Alges

Descripción

Este laboratorio posee 64 m2 destinados a docencia e investigación. Cuenta con cinco profesionales de jornada completa y atiende a un curso de pregrado por semestre, con una media de 15 alumnos.
El objetivo del laboratorio ALGES es desarrollar las herramientas y modelos para la caracterización de fenómenos geológicos usando herramientas geoestadísticas y supercómputo.

Equipamiento e instrumentos

  • 6 PCs Dell Precision T1600 (16GB RAM/XeonQuadCore) con una GPU NVIDIA Quadro 200
  • 1 PC Dell Precision T7600 (16GB RAM/XeonQuadCore) con dos GPU NVIDIA Tesla (C2075 y C2050)
  • 1 iMac 27" (procesador i5 8 gb RAM)
  • 3 PCs Lenovo Thinkstation E31
  • 1 PC Dell Vostro 430 (4GB RAM/Core i5)
  • 1 notebook HP HP 2230s (4GB RAM/Core 2 Duo)
  • 1 notebook Dell Latitude E6320 (8GB RAM/Core i7)
  • 1 IPad 4 retina
  • Cluster (hospedado en el datacenter del CEC, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile)
  • IBM BladeCenter 8852 con 4 servidores
  • Cada servidor: 2 procesadores Intel Xeon Quad Core
  • Total de 32 cores
  • Comunicaciones con fibra óptica entre servidores (Infiniband)
  • 2 TB de disco duro para almacenamiento
  • Impresora Multifuncional HP Color Laser Jet CM2320 Nf MFP Color sphere.
  • Data show y telón portátil

Miembros permanentes

  • Prof. Julián Ortiz
    Teléfonos: +562 29784987 - +562 29784585
    Correo electrónico: jortiz@ing.uchile.cl
  • Prof. Xavier Emery
    Teléfonos: +562 29784987 - +562 29784498
    Correo electrónico: xemery@ing.uchile.cl

Académico responsable

  • Prof. Julián Ortiz
    Teléfonos: +562 29784987 - +562 29784585
    Correo electrónico: jortiz@ing.uchile.cl
    Dirección: Avda. Tupper 2069, Santiago, Chile

Proyectos asociados

  • Fondecyt 1090013: Multivariate Geostatistics and its Application to the Characterization of Mineral Resources. Investigador Responsable: Xavier Emery. Coinvestigador: Julián Ortiz. Período: marzo 2009 - marzo 2013.
  • Modelamiento Multivariable para Evaluación de Yacimientos. Proyecto Innova-Corfo. Socios: Innova-Corfo; CODELCO. Financiamiento: $ 313 millones de pesos. Investigador responsable: Julián Ortiz. Coinvestigadores: Eduardo Magri, Xavier Emery. Período: diciembre 2009 - julio 2012.
  • Fondecyt 1090056: Multiple Point Geostatistics for the Evaluation of Uncertainty in Geological Attributes and Grades. Investigador Responsable: Julián Ortiz. Período: marzo 2009 - marzo 2012.
  • Fondecyt 1061103: Cuantificación de la Incertidumbre en Atributos Geológicos, Mineros y Metalúrgicos: Nuevos Modelos Geoestadísticos y Aspectos de Implementación. Investigador Responsable: Xavier Emery. Coinvestigador: Julián Ortiz. Período: marzo 2006 - marzo 2009.
  • Fondecyt 1061260: Evaluación de Yacimientos mediante Simulación Estocástica integrando Estadísticas de Múltiples Puntos. Investigador Responsable: Julián Ortiz. Coinvestigador: Xavier Emery. Período: marzo 2006 - marzo 2008.

Publicaciones

  • Cárdenas, E., Townley, B., Ortiz, J., & Kracht, W. (2014). Geochemical quantitative mineral characterization for geometallurgical applications in porphyry copper deposits.
  • Gutiérrez, R., Ortiz, J. M., & Townley, B. (2013). Categorical variables simulation incorporating local varying anisotropy.
  • J.M., O. (2014). Challenges in analysis of geo-metallurgical data: Linking numbers with interpretations.
  • Lois, P., Kracht, W., Townley, B., & Ortiz, J. (2014). Water/rock interactions and physicochemical controls on mineral processing: being predictive based on geology.
  • Lois, P., Townley, B., Kracht, W., & Ortiz, J. M. (2013). Physicochemical modeling of the behavior of different mineralogical units in milling and flotation.
  • Ortiz, J. M. (2014). Geometallurgical Modelling and Mine Planning, CSIRO Chile Program 2.
  • Ortiz, J. M., & Magri, E. J. (2014). Designing and Advanced RC Drilling Grid for Short-Term Planning in Open Pit Mines: Three Case StudiesThe Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy114(8), 631–639.
  • Pérez, C., Mariethoz, G., & Ortiz, J. M. (2014). Verifying the high-order consistency of training images with data for multiple-point geostatistics. Computers & Geosciences70, 190–205.
  • Peredo, O., & Ortiz, J. M. (2014). Resurrecting GSLIB by code optimization and multi-core programming. In Geostatistical and geospatial approaches for the characterization of natural resources in the environment: Challenges, Processes and Strategies. New Dehli, India.
  • Peredo, O., Ortiz, J. M., Herrero, J. R., & Samaniego, C. (2014). Tuning and Hybrid Parallelization of a Genetic-based Multi-Point Statistics Simulation CodeParallel Computing40(5), 144–158.
  • Peredo, O., Ortiz, J. M., & Leuangthong, O. (2014). Inverse modeling of moving average kernels for 3D Gaussian simulation. Paris, France.
  • Rezaee, H., Asghari, O., Koneshloo, M., & Ortiz, J. M. (2014). Multiple-Point Geostatistical Simulation of Dykes: Application at Sungun Porphyry Copper System, Iran. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1–15.
  • Soto, F., Ortiz, J. M., Herreros, D., & Valencia, M. (2013). Geometric restitution for improving mineral resource estimation applied to Peumo deposit.
  • X. Emery, J.M. Ortiz, 2012. "Enhanced coregionalization analysis for simulating vector Gaussian random fields". Computers & Geosciences, Vol. 42, p. 126-135.
  • X. Emery, J.M. Ortiz, 2011. "Two approaches to direct block-support conditional co-simulation", Computers &Geosciences, Vol. 37, nº8, p. 1015-1025.
  • X. Emery, J.M. Ortiz, 2011. "A comparison of random field model beyond bivariate distributions", Mathematical Geosciences, Vol. 43, nº2, p. 183-202.
  • J. Boisvert, J.M. Ortiz, and C.V. Deutsch, 2008. "Local Recoverable Reserves Prediction with Block LU Simulation", International Journal of Mining and Mineral Engineering, 1(1): 3-21, April 2008.

 

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