CONTENIDOS
• El aterrizaje de la inteligencia artificial en Chile
• Un Instituto de datos e Inteligencia Artificial para Chile
• Se necesitan científicos/as de datos: Las alternativas para especializarse en la FCFM
• El equipo académico del próximo instituto de la FCFM
• Ciencia de datos e IA en computación: Sentando las bases para el nuevo mundo digital
• Datos e Ingeniería en Transporte: La combinación que abre posibilidades impensadas
• Cuando aprendes a contar mentiras (o fake-news)
• Monitoreo sísmico con inteligencia artificial
• Los primeros pasos para usar inteligencia artificial en la construcción en Chile
• Cobre, datos e inteligencia artificial
• Inteligencia artificial para optimizar procesos mineros
• Herramientas de la inteligencia artificial en la gestión de la salud en pandemia
• Inteligencia artificial para el apoyo de la educación diferencial
• Nuevas estrategias para la construcción de datos del conflicto Mapuche-Estado chileno
• Confidencialidad y seguridad en el uso de datos: La experiencia de Ucampus con el voto electrónico
• AI-Trademark: inteligencia artificial en el registro de marcas
• Dual Vision: Desarrollo de tecnología local para diferentes industrias
• NoiseGrasp: Modelamiento matemático y machine learning para un marketing más efectivo
• Ciencia de datos para automatización de procesos industriales, ¿dónde estamos?
• Copernicus: Los centinelas del cielo al servicio de la comunidad científica
• La inteligencia artificial sale en ayuda de la cosmología
• Ciencia de datos en astronomía: Un sistema para optimizar la observación del universo
• De muchos datos a inteligencia artificial
• Guacolda-Leftraru: Ciencia de datos con el supercomputador más potente del país
• Ciencia de datos para controlar, optimizar y gestionar sistemas de ingeniería mecánica
• Analítica de datos e IA: desafíos para la democratización del conocimiento
• La relevancia de la inteligencia artificial en el estudio de los materiales
• IA y modelamiento matemático en ingeniería de proteínas
• Matemáticas en ciencia de datos e inteligencia artificial
• Un software para mejorar la gestión de operación en vehículos eléctricos de reparto
• Aportes de la IA y el manejo en ingeniería química y biotecnología
