Cierre proyecto Fondef sobre plataforma informática basada en IA de adherencia al tratamiento de población con VIH

La adherencia a un tratamiento es una medida que indica si el paciente seguirá las indicaciones que se le dan, que en el caso de las personas viviendo con VIH, corresponde a ingerir la(s) píldora(s) diagnosticadas para frenar los efectos del virus. Cuando un paciente deja de ser adherente, se puede transformar en vector de contagio, toda vez que su salud se ve desmejorada.

A partir de estos antecedentes se creó una batería de algoritmos machine learning para predecir una serie de indicadores relacionados con la no adherencia. El resultado práctico es que, cuando se detecta un paciente con alta probabilidad de dejar el tratamiento, se activa un protocolo de intervención para ayudarlo. A nivel mundial, el gran problema del tratamiento antirretroviral contra el VIH es justamente que hay pacientes con poca adherencia, lo que hace de este proyecto algo muy innovador.