Agenda
2023-12-12 2023-12-13

Conferencias y seminarios

Charlas Machine Learning y computación cuántica

Informaciones

Fecha

Martes y miércoles del 12/12/2023 al 13/12/2023

Hora

10:00

Lugar

Salas 316 y 401

(Beauchef 851, Santiago)

Organiza

Académico Juan Velásquez

Expone: Profesor Eduardo Mosqueira de la Universidad de La Coruña, España.

Aprendizaje automático con la colaboración de expertos humanos / (Human-in-the-Loop Machine Learning)

El Human-in-the-loop Machine Learning (HITL-ML) es una rama de la inteligencia artificial que combina la inteligencia humana y la inteligencia artificial para crear y mejorar modelos de aprendizaje automático. El objetivo de HITL-ML es aprovechar los puntos fuertes de las personas y las máquinas para mejorar el rendimiento, la precisión, la eficacia y la interpretabilidad de los sistemas de aprendizaje automático.

Esta charla la organizaremos en dos partes, en la primera describiremos las distintas técnicas HITL y cómo estas pueden aplicarse antes, durante o después del proceso de aprendizaje automático. De cada técnica se explicarán sus características, aplicaciones y posibles ventajes e inconvenientes. La segunda parte consistirá en comentar aplicaciones concretas de las técnicas HITL a problemas reales y los resultados y conclusiones obtenidas de esta aplicación.

Introducción a la Computación Cuántica y sus aplicaciones

La computación cuántica es una rama de la informática que se basa en los principios de la mecánica cuántica, la teoría física que describe el comportamiento de las partículas subatómicas. La computación cuántica tiene el potencial de resolver problemas que son demasiado complejos o que requieren demasiado tiempo para la computación clásica.

La charla se compone de dos partes, en la primera mostraremos los mecanismos cuánticos fundamentales para el desarrollo de programas cuánticos: superposición, interferencia y entrelazamiento. Explicaremos el funcionamiento básico de las puertas y circuitos cuánticos y presentaremos las principales áreas de aplicación de los computadores cuánticos. En una segunda parte usaremos el framework Qiskit de IBM para implementar alguna de estas aplicaciones cuánticas, como el algoritmo de búsqueda de Grover o algoritmos de aprendizaje automático.