Estimación de fuentes y sumideros de metano a escala global a través de la asimilación de datos satelitales en un sistema de inversión atmosférica.

Resumen:

El metano, el segundo gas de efecto invernadero más importante, contribuye al 30% del efecto invernadero adicional desde 1750. Debido a sus diversas fuentes y su corta vida atmosférica (~9 años), presenta oportunidades para la mitigación. La charla presentará un estudio que busca mejorar las estimaciones del flujo de metano mediante un enfoque descendente que integra observaciones, hipótesis de flujo y un modelo de transporte químico atmosférico utilizando metodología bayesiana. Se empleará el sistema de inversión del LSCE (Community Inversion Framework - CIF) junto al modelo de transporte global LMDz, analizando datos de diferentes sistemas de observación (TIR, SWIR y red de superficie) entre junio de 2018 y junio de 2020. Se realizarán experimentos de simulación de sistemas de observación (OSSE) para identificar los sistemas más efectivos en la estimación de los flujos de metano.

Methane is the second most important greenhouse gas, contributing to approximately 30% of the additional greenhouse effect since 1750. Its varied sources and relatively short lifetime in the atmosphere (~9 years) offer interesting mitigation opportunities. This study aims on improving methane flux estimates using the top-down approach, which integrates observations, flux priors, and an atmospheric chemical transport model utilizing Bayesian methodology. This will be performed on the inversion system developed at the LSCE (Community Inversion Framework – CIF) using the global transport model LMDz. I analyze the information provided by different observing systems (TIR, SWIR and surface network) at the global scale and for a period between June 2018 and June 2020. By carrying out an OSSE (Observing system simulation experiment) the systems that best allow estimating methane fluxes will be determined.