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Agenda
2026-06-30 2026-06-30

Conferencias y seminarios

Seminario de Martyn Clark “Developing actionable water predictions across large geographical domains”

Informaciones

Fecha

Martes 30 de junio de 2026

Hora

11:00

Lugar

Sala Multiuso Edificio Civil

(Beauchef 850, piso 2)

Organiza

División de Recursos Hídricos y Medio Ambiente DIC

Martyn Clark, PhDExpone: Martyn Clark, PhD, University of Colorado at Boulder. El Dr. Clark es Profesor de Hidrología en el Departamento de Ingeniería Civil de la Escuela de Ingeniería Schulich de la Universidad de Calgary. Es un investigador especializado en hidrología y predicción ambiental. Su trabajo se enfoca en desarrollar modelos de sistemas terrestres para comprender y anticipar fenómenos ambientales como inundaciones, problemas de calidad del agua y efectos del cambio climático. Además, ha tenido cargos académicos destacados, incluyendo liderazgo en investigación y edición científica.

  • Fecha: Martes 30 de junio
  • Hora: 11:00 hrs
  • Modalidad: Híbrida
  • Lugar: Sala Multiuso Edificio Civil (Beauchef 850, piso 2)
  • Idioma: Inglés

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Resumen:

Large-domain hydrologic prediction systems support a wide range of decisions, including flood forecasting, drought management, water allocation, ecosystem protection, hydropower operations, and transboundary water governance. These decisions span spatial scales from individual watersheds to continental river basins and must be made across regions that differ markedly in climate, landscape characteristics, and observational infrastructure. To address these diverse needs, this presentation describes efforts to develop prediction systems that are robust, scalable, interoperable, and capable of integrating heterogeneous observations and process representations. We discuss recent progress in representing the dominant physical and human processes across the terrestrial water cycle, from vegetation canopies to active groundwater zones and from headwater catchments to coasts. Examples are drawn from around the world, including Canada, the United States, India, New Zealand, and Chile. The presentation concludes with perspectives on the scientific, computational, and organizational advances needed to deliver more reliable, actionable, and societally relevant water predictions across continental and global domains.