Diploma de Postítulo en Ciencia e Ingenieria de Datos

Descripción

Los datos se han convertido en un fenómeno omnipresente en la vida de las personas, las sociedades y los países. Son un activo esencial para organizaciones y empresas, cuyo ciclo (captura, almacenamiento, gestión, análisis, comunicación, visualización y archivo) es necesario conocer y dominar.

En este contexto, los profesionales necesitan manejar tanto los conocimientos teóricos como prácticos de la Ciencia e Ingeniería de los Datos, disciplina que abarca áreas como Minería de Datos, Recuperación de Información, Aprendizaje Profundo, Visualización y Gestión de Datos, incorporando también herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo para el análisis y procesamiento de la información.

El Diploma de Postítulo en Ciencia e Ingeniería de Datos tiene como objetivo formar especialistas capacitados en estas áreas para desempeñarse como analistas expertos en datos complejos y masivos.

*Este diploma es conducente al Magíster en Tecnologías de la Información. Sujeto a requisitos.

Requisitos de ingreso

Abierto a todo tipo de profesionales, que trabajen o quieran trabajar con grandes volúmenes de datos, con conocimientos previos de programación y estadística.

Dirigido a

Profesionales del área de ingeniería en computación y a profesionales de otras ciencias (astrónomos, geólogos, biólogos, sociólogos, etc.) con conocimientos de programación, que requieran utilizar herramientas de la ciencia de los datos y la estadística para explorar y analizar fuentes masivas de datos complejos.

Objetivo

Formar un profesional con dominio en análisis de datos que le permitan liderar y realizar proyectos que involucren fuentes de datos masivos y complejos, y de comunicar en forma efectiva los fenómenos que ellos representan.

• Enseñar técnicas de Minería de Datos y estadística para el análisis de grandes volúmenes de datos, incluyendo la programación de éstas.
• Enseñar fundamentos y técnicas prácticas de bases de datos que permitan el manejo de datos complejos.
• Enseñar técnicas que permitan visualizar eficazmente la información obtenida de los análisis de los datos.
• Poner en práctica lo aprendido realizando un proyecto completo de análisis de datos.

Perfil de Egreso

Al final de este Diploma, cada estudiante será capaz de:

• Organizar grandes volúmenes de datos complejos, aplicando metodologías enfocadas en la eficiencia/eficacia del proceso de organización y en la persistencia de los datos, para facilitar su posterior consulta, visualización, cálculo de estadísticas y análisis de éstos.
• Liderar proyectos de análisis de datos masivos y complejos, utilizando técnicas de la minería de datos, para obtener de dichos datos información relevante y no trivial.

Horario, fecha y duración:

• El Diploma se dicta en modalidad online - vía streaming, lunes, martes y jueves, de 18:30 a 21:30 hrs.
• Fecha: del 06 de abril al 22 de agosto 2026.
• Duración del Programa: 177 horas cronológicas.

Contenidos

• Programación Estadística
• Visualización de Datos
• Recuperación de Información
• Deep Learning
• Minería de Datos
• Big Data
• Taller de Proyecto

Modalidad de Cursos por Separado

En el Programa se contempla la posibilidad de que los alumnos tomen sólo aquellos cursos del Diploma que son de su interés. En este caso, se otorga un certificado de aprobación del (los) curso (s), previa aprobación de los exámenes respectivos por parte del estudiante, y un certificado de asistencia para aquellos alumnos que reprueben los cursos.

Equipo docente

• Claudio Gutiérrez
  Coordinador Académico. Doctor en Ciencias de la Computación, Wesleyan University.
• Francisco J. Gutiérrez
  Doctor en Ciencias, mención Computación, Universidad de Chile.
• Cinthia Sánchez
  Doctora en Computación, Universidad de Chile.
• Sebastián Ferrada A.
  Doctor en Computación, Universidad de Chile.
• Iván Sipirán
  Doctor en Ciencias, mención Computación, Universidad de Chile.
• Andrés Abeliuk
  Doctor en Computación, University of Melbourne.
• Aidan Hogan
  Doctor en Ciencias de la Computación, National University of Ireland.
• Juan Manuel Barrios
  Doctor en Ciencias, mención Computación, Universidad de Chile.

Proceso de postulación

Las y los estudiantes deben completar el proceso de postulación que contempla una entrevista online de orientación previa, para lo cual deben hacer envío de su CV. Luego en calidad de “aceptado y/o aprobado” se procede a gestionar la matrícula.

Documentos que se deben presentar

• Certificado de Título o grado universitario
• Curriculum Vitae
• Entrevista personal

Costo, Descuentos y Formas de pago

El costo total del Programa es de 150 UF

Descuentos *

Por pago anticipado:

Descuento*   Válido hasta   Valor con descuento

• 40%      23/10/2025      90 UF
• 35%      18/12/2025      97.5 UF
• 30%      22/01/2026      105 UF
• 25%      23/03/2026      112.5 UF

* 5% adicional por pago al contado (una sola cuota).

Convenios y otros descuentos:

• 20%   para afiliados a Caja los Andes y otras instituciones con convenio firmado.
• 30%   para ex-estudiantes de pregrado, magister, doctorado, diplomas y cursos de educación continua de la Universidad de Chile.
• 20%   para mujeres.
• 20%   para personas provenientes de pueblos originarios, regiones y extranjeras/os no residentes en Chile.

Funcionarios del estado:

• 50%   funcionarias/os de la Universidad de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año, 1 cupo por programa).
• 25%   funcionarias/os de la Universidad de Chile - jornada de 22 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año, 1 cupo por programa).
• 20%   funcionarias/os del estado - jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).

Grupales:

• 30%   por grupo (3 o más estudiantes de una misma empresa o institución - con 1 orden de compra).
• 25%   por grupo (2 o más estudiantes de una misma empresa o institución - con 1 orden de compra).

*Importante: Los descuentos NO son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

Formas de Pago

• Transferencia electrónica (hasta en 12 cuotas sin interés).
• Tarjeta de crédito (hasta en 12 cuotas sin interés).

El Departamento de Ciencias de la Computación se reserva el derecho de suspender la realización del programa si no cuenta con el mínimo de estudiantes requeridos.