Data Storytelling para Visualización de Datos

• Todas aquellas personas que trabajan con datos y buscan incorporar nuevas habilidades para comunicar con efectividad los resultados de sus análisis.
• Docentes, instructores, vendedores, emprendedores, directores, gerentes y mandos medios de organizaciones donde las decisiones se basan en el análisis de datos.
• Analistas de datos que buscan potenciar la efectividad de su comunicación.

• Computador con conexión a internet, audífonos y micrófono.
• Microsoft PowerPoint (o sistema similar) instalado en el computador.

OBJETIVO GENERAL

• Al finalizar el curso, la persona participante será capaz de diseñar y comunicar visualizaciones de datos que transformen análisis complejos en mensajes claros, persuasivos y accesibles, aplicando principios de percepción visual, teoría de la carga cognitiva y buenas prácticas de diseño, con el propósito de influir en la comprensión y toma de decisiones de su audiencia.

• Fundamentos de Data Storytelling
  • De datos a decisiones: por qué la forma en que representas los datos define si tu mensaje es ignorado o accionado.
  • El mensaje como rector en el diseño de dashboards e infografías: comunicación estratégica con propósito.
  • Tipos de relatos con datos: análisis exploratorio, explicativo y mixto según audiencia y objetivo de negocio.
  • El proceso del análisis de datos y la búsqueda del insight: de la pregunta al hallazgo.
  • Técnicas narrativas avanzadas aplicadas a datos: estructura dramática y el "Viaje del Héroe" como modelo de storytelling.
• Diseño Visual Efectivo
  • Cómo dirigir la atención de la audiencia con atributos preatentivos: formas, colores, tamaños y posición.
  • Qué es una visualización efectiva y cuáles son las buenas prácticas del diseño de gráficos.
  • Selección del gráfico correcto según el mensaje y el tipo de audiencia.
  • Teoría de la carga cognitiva: cómo reducir el esfuerzo mental del lector para que el mensaje llegue más rápido y con más fuerza.
  • Teoría del color: cuándo diseñar en modo dark y cuándo en modo light.
  • Colores corporativos en visualizaciones: cómo aplicar la identidad de marca sin sacrificar claridad ni efectividad comunicacional.
  • Accesibilidad visual: diseño inclusivo para personas con daltonismo u otras condiciones, y herramientas para auditar el cumplimiento de estándares de accesibilidad.
• Diseño de Dashboards e Infografías
  • Todo lo que no hay que hacer al diseñar un dashboard: errores frecuentes y cómo evitarlos.
  • Recomendaciones y buenas prácticas para diseñar paneles que combinan visualización, narrativa y jerarquía comunicacional.
  • Eliminar el desorden y simplificar: cómo lograr claridad sin perder profundidad analítica.
  • Call to action: cómo representar el llamado a la acción dentro de un dashboard.
  • Herramientas de diseño estratégico: "Big Idea" y "Story Board".
• Herramientas de Visualización e IA Generativa
  • Panorama de herramientas: Tableau Public, Canva, Datawrapper y Flourish — cuándo y para qué usar cada una.
  • IA generativa para analizar grandes volúmenes de datos, detectar insights y crear visualizaciones.
  • Técnicas de prompting para generar y adaptar visualizaciones a distintos públicos y formatos.
  • El criterio propio como condición indispensable: cómo evaluar y corregir lo que la IA produce.
• Ejercicios Prácticos - Aprendizaje 100% Basado en la Acción
  • Cada módulo incluye ejercicios aplicados donde los participantes trabajan con datos reales: analizan, hallan el insight, definen el mensaje estratégico y construyen la visualización desde cero. No hay teoría sin práctica inmediata.

• Eduardo Azzola: Ingeniero en Sistemas de Información, CEO DataStereo. Especialista en visualización de datos con más de 15 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics.

• La metodología del curso será activa, aplicada y participativa, combinando fundamentos teóricos con actividades prácticas que permitan a las y los participantes trasladar los conceptos a sus contextos profesionales y laborales. Se promoverá el aprendizaje a partir de la resolución de problemas reales y la construcción de mensajes visuales basados en datos, fomentando el pensamiento crítico, el análisis y la creatividad.
• Clases sincrónicas interactivas que combinan tareas teóricas y prácticas.
• Al finalizar cada clase se presenta un desafío práctico que el estudiante debe resolver de forma autónoma, buscando soluciones apropiadas a cada problema.
• Online – sincrónico (vía Zoom) con apoyo de plataforma U-Cursos. Las clases son grabadas y disponibles hasta 1 mes después de finalizado el curso.

• Una única instancia de evaluación al finalizar el curso.
• Nota mínima promedio 4,0 (escala 1,0 a 7,0) en trabajo/prueba final.
• Asistencia mínima requerida: 75%.
• Participación en clases.

• Fechas: 06, 08, 13, 15, 20 y 22 Julio 2026.
• Horario: Lunes y miércoles de 18:30 a 21:30 hrs.
• Modalidad: Online sincrónico vía Zoom.
• Duración total: 18 horas cronológicas.