Curso
Power BI con IA: Fundamentos y Aplicaciones
Informaciones
- Priscilla Vargas
- +56956432396
- pvargas@econtinuafcfm.cl
Fecha y hora
21/09/26 al 21/10/26 - lunes , miércoles - 18:30 hrs.
Lugar
Modalidad a distancia (Vía Streaming) (Clases virtuales sincrónicas, en vivo, vía Zoom y plataforma de apoyo a la docencia U-Cursos. Virtuales - online)
Dirigido a
Público general que quiere adquirir competencias intermedias en Power BI
Organiza
Escuela de Postgrado y Educación continua / Desarrollo Profesional EPEC.
Valor
$568.000.-
Curso en Power BI con IA: Fundamentos y Aplicaciones para Profesionales
El curso entrega los conocimientos necesarios para transformar datos en información relevante que apoye la toma de decisiones, utilizando Microsoft Power BI como plataforma de análisis y visualización de datos. A través de sus funcionalidades, los participantes aprenderán a construir reportes y tableros de control interactivos que permitan comprender grandes volúmenes de información de manera clara y efectiva.
Este curso entrega formación básica e intermedia para el manejo de la herramienta, siendo la base para el curso en nivel avanzado.
DIRIGIDO A
- Personas y/ profesionales que deseen incorporar herramientas modernas de análisis de datos y mejorar su productividad mediante el uso de Microsoft Power BI y herramientas de Inteligencia Artificial.
REQUISITOS
- Conocimientos básicos en el uso de computadoras
- Manejo básico en el uso de herramientas de análisis de datos, como Microsoft Excel u otras aplicaciones similares.
- Disponer de computador con sistema operativo Windows.
- Permisos para instalar aplicaciones en el equipo o tener el Power BI Desktop ya instalado.
- Conexión a internet para el uso de servicios en la nube.
- El curso puede desarrollarse utilizando: Microsoft Power BI Desktop (versión gratuita) para el desarrollo de los ejercicios y prácticas.
OBJETIVOS
- Implementar soluciones de análisis de datos utilizando Microsoft Power BI y herramientas de Inteligencia Artificial, integrando procesos de conexión, transformación, modelado, cálculo, visualización y publicación de información, con el fin de generar reportes y tableros confiables que apoyen la toma de decisiones en contextos organizacionales.
PLAN DE ESTUDIOS
- Módulo 1 – Introducción al análisis de datos con Power BI e IA
- ¿Qué es Business Intelligence?
- Etapas de un proyecto de inteligencia de negocios
- Arquitectura de Microsoft Power BI
- Componentes de Power BI:
- Desktop
- Service
- Mobile
- Instalación y acceso a la herramienta
- Interfaces de Power BI
- Flujo moderno de análisis de datos
- Tipos de datos y conceptos básicos de análisis
- Módulo 2 – Conexión y carga de datos
- Conexión a fuentes de datos
- Importación de datos desde:
- Excel
- CSV
- Bases de datos
- Import vs DirectQuery
- Exploración inicial de datos
- Perfilado de datos
- Identificación de problemas en los datos
- Primeras visualizaciones básicas
- Filtros y segmentaciones
- IA aplicada
- Uso de IA para analizar la estructura de un dataset
- Uso de IA para detectar posibles problemas en los datos
- Generación automática de preguntas de análisis.
- Módulo 3 – Transformación y limpieza de datos con Power Query
- Introducción a Power Query
- Tipos de datos
- Reemplazo de valores
- Eliminación de duplicados
- Columnas personalizadas
- Columnas condicionales
- Dividir y combinar columnas
- Unpivot y pivot
- Merge (combinar tablas)
- Append (anexar tablas)
- Buenas prácticas de transformación de datos
- IA aplicada
- Generación de código M a partir de instrucciones en lenguaje natural
- Uso de IA para sugerir transformaciones de datos
- Uso de IA para documentar pasos de transformación .
- Módulo 4 – Modelado de datos
- Tablas de hechos y tablas de dimensiones
- Concepto de modelo de datos
- Relaciones entre tablas
- Cardinalidad
- Direccionalidad de filtros
- Diseño de modelo estrella
- Buenas prácticas de modelado
- Errores comunes en el modelado
- IA aplicada
- Uso de IA para sugerir relaciones entre tablas
- Uso de IA para explicar el modelo de datos
- Uso de IA para identificar posibles problemas en el modelo.
- Módulo 5 – Cálculos con DAX
- Introducción a DAX
- Columnas calculadas
- Medidas
- Diferencias entre columnas y medidas
- Contexto de filtro
- Funciones básicas de DAX:
- SUM
- COUNT
- CALCULATE
- IF
- RELATED
- FILTER
- SWITCH
- RANKX
- Modificación de medidas existentes
- Creación de indicadores (KPI)
- IA aplicada
- Generación de medidas DAX a partir de requerimientos de negocio
- Uso de IA para explicar fórmulas DAX
- Uso de IA para corregir errores en expresiones DAX
- Módulo 6 – Visualización y diseño de tableros
- Tipos de visualizaciones
- Uso de gráficos en Power BI
- Filtros y segmentaciones
- Interacciones entre visualizaciones
- Navegación entre páginas
- Diseño de dashboards
- Buenas prácticas de visualización
- Uso de temas y fondos corporativos
- Creación de prototipos de tableros
- IA aplicada
- Uso de IA para proponer layouts de dashboards
- Uso de IA para sugerir visualizaciones adecuadas
- Generación de prototipos de tableros con IA
- Módulo 7 – Publicación y uso del servicio en la nube
- Introducción a Power BI Service
- Espacios de trabajo (Workspaces)
- Informes y conjuntos de datos
- Paneles (Dashboards)
- Publicación de informes
- Actualización de datos
- Actualización automática
- Compartir informes y paneles
- Introducción a seguridad y control de acceso
- Uso de Power BI en entornos empresariales
- IA aplicada
- Uso de IA para generar documentación de un reporte
- Uso de IA para explicar la estructura de un modelo publicado
- Uso de IA para generar instrucciones de uso para usuarios finales
- Módulo 8 – Proyecto integrador: desarrollo de una solución analítica con IA
- Comprensión de un problema de negocio
- Definición de requerimientos de información
- Exploración inicial del dataset
- Limpieza y transformación de datos
- Construcción del modelo de datos
- Creación de medidas y métricas
- Diseño del tablero
- Publicación del reporte
- Validación de resultados
- Documentación de la solución desarrollada
- IA aplicada
- Uso de IA como asistente durante todo el proceso de análisis
- Definición de prompts para resolver problemas de negocio
- Validación de resultados generados por IA
- Mejora de un tablero existente utilizando IA
- Documentación automática de la solución desarrollada
CUERPO DOCENTE
- Pablo Cigliuti: Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Magíster en Tecnología Informática aplicada a la Educación, Universidad Nacional de La Plata. Especialista certificado en Data Management (CDMP) y Business Intelligence (CBIP).
METODOLOGÍA
- El curso se desarrollará mediante clases en línea- virtuales de carácter teórico-práctico, orientadas a la aplicación inmediata de los contenidos en contextos laborales. Cada sesión combinará la presentación de conceptos fundamentales con demostraciones en Microsoft Power BI y el uso de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al análisis de datos.
- La metodología se centrará en el aprendizaje práctico, mediante ejercicios guiados, resolución de problemas, análisis de casos y actividades de aplicación progresiva. Los y las participantes trabajarán con conjuntos de datos y escenarios similares a los que enfrentan habitualmente las organizaciones, fortaleciendo sus capacidades para transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
- A lo largo del curso se desarrollará un proyecto integrador que permitirá aplicar de manera progresiva los conocimientos adquiridos en conexión y preparación de datos, modelado de información, creación de métricas, visualización y diseño de tableros.
- Este proyecto favorecerá la integración de los aprendizajes y la transferencia de las habilidades desarrolladas a contextos profesionales, incorporando además el uso de Inteligencia Artificial para optimizar distintas etapas del proceso analítico.
EVALUACIÓN
- El curso se aprueba con nota mínima promedio 4,0 en escala de 1,0 a 7,0 en trabajo/prueba final, asistencia mínima del 75% y participación en clases.
- Al aprobar el programa, recibirá su Certificado Digital (diploma) acreditado por la FCFM, Universidad de Chile. El documento se emite 30 días después de la publicación de su nota final.
FECHA Y HORARIO
- Fechas: 21, 23, 28 y 30 septiembre, 5, 6, 14, 19 y 21 de octubre 2026.
- Horario: lunes y miércoles, 18:30 a 21:30 hrs.
- Duración total: 27 horas.
- Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.
- Precio c/desc.
- $369.200 (35% · Caja Los Andes)
Descuentos (Precio Lista $568.000 IVA exento):
| % Descuento | Tipo de descuento | Descuento aplicado |
|---|---|---|
| 50% | Funcionari@s de la Universidad de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año). | $284.000 |
| 35% | Afiliados/as Caja Los Andes y sus cargas (acreditar con certificado de afiliación a nombre de la o el participante). | $369.200 |
| 35% | Convenios de colaboración y sus colaboradores. | $369.200 |
| 25% | Funcionari@s de la Universidad de Chile – jornada de 22 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año). | $426.000 |
| 25% | Funcionari@s públicos – jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año). | $426.000 |
| 25% | Egresad@s de pregrado, postgrado y educación continua de la Universidad de Chile (acreditar con Certificado o Diploma). | $426.000 |
| 10% | Por 2 o más colaboradores de la misma empresa (asociados a 1 orden de compra). | $511.200* *por persona |
*Los descuentos no son acumulables entre sí Formas de pago: Webpay Crédito - Débito Transferencias Orden de compra - Empresas u organizaciones
Información de contacto
La Escuela de Postgrado y Educación Continua se reserva el derecho de suspender la realización del programa si no cuenta con el mínimo de participantes. Al inscribirte, aceptas nuestros reglamentos, términos y condiciones.