Curso

IA Generativa aplicada al negocio

Informaciones

Fecha y hora

14/07/25 al 6/08/25 - viernes , miércoles , lunes - 12:30 hrs.

Lugar

Online – sincrónico (vía Zoom) (Con apoyo de plataforma U-Cursos para gestión académica)

Dirigido a

Profesionales que buscan aplicar IA generativa para optimizar flujos de trabajo, automatizar procesos y desarrollar soluciones personalizadas, con un enfoque práctico

Organiza

Escuela de Postgrado y Educación Continua

Valor

$750.000


IA Generativa aplicada al negocio

Curso intensivo y práctico de 16 horas, diseñado para profesionales de diferentes áreas a través de teoría y talleres personalizados, los participantes aprenderán a implementar herramientas de IA generativa para optimizar flujos de trabajo, personalizar propuestas y tomar decisiones basadas en análisis predictivos. El programa fomenta la aplicación inmediata de estas tecnologías para maximizar eficiencia e impacto en sus organizaciones.


REQUISITOS
  • No precisa formación técnica
OBJETIVOS
  • OBJETIVO GENERAL
    • El programa tiene como objetivo familiarizar a los participantes con las capacidades de la inteligencia artificial generativa y su impacto en el entorno empresarial. A través de una metodología práctica, se busca capacitar en el uso de herramientas para optimizar flujos de trabajo, reducir errores y aumentar la eficiencia en distintos contextos profesionales. Además, se promueve la implementación inmediata de soluciones personalizadas, facilitando la automatización de tareas, la generación de contenido estratégico y el análisis predictivo.
  • OBJETIVOS ESPECÍFICOS
    • Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa y su evolución, identificando su aplicabilidad en áreas clave del entorno empresarial.

    • Aplicar herramientas de IA generativa para automatizar la creación y gestión de documentos, optimizando procesos operativos en distintos sectores profesionales.

    • Analizar datos empresariales mediante técnicas de modelado predictivo, evaluando su utilidad en la toma de decisiones estratégicas y personalización de servicios.

    • Crear soluciones personalizadas, incluyendo contenido visual y textual, mediante el uso de técnicas de prompt engineering y plataformas de IA generativa, orientadas a mejorar la experiencia del usuario.

PLAN DE ESTUDIOS
  • El programa se desarrolla en 6 módulos, con un total de 16 horas lectivas: 2 horas de trabajo grupal y 2 horas de lectura personal. Total de horas: 20h / 
  • Fecha: 14, 18, 21, 23, 25, 28, 30 de julio y 06 de agosto (16 de julio FERIADO) - De 12:30 a 14:30 horas
  • MÓDULOS
    • Introducción a la IA Generativa: Breve recorrido sobre la historia y evolución de la inteligencia artificial generativa, destacando su impacto en los negocios. Análisis de las tendencias actuales y cómo estas tecnologías están transformando áreas clave como el marketing, las ventas y la experiencia del cliente.
    • Prompt Engineering: Explicación del diseño de instrucciones precisas para guiar modelos de IA generativa. Ejemplos prácticos de cómo las empresas pueden usar estas instrucciones para crear contenido optimizado, análisis estratégico y experiencias personalizadas.
    • Creación de Documentos: Automatización de tareas administrativas mediante IA generativa, como la generación de contratos, informes y otros documentos clave. Beneficios principales: ahorro de tiempo, reducción de errores y aumento de la productividad empresarial.
    • Gestión de Documentos: Presentación de herramientas y estrategias para gestionar el ciclo de vida de documentos. Desde su creación, personalización y almacenamiento, hasta su análisis mediante IA, facilitando una gestión integral y eficiente.
    • Predicciones Inteligentes: Uso de la IA generativa para analizar datos y ofrecer predicciones en tiempo real. Aplicaciones prácticas para el análisis de tendencias del mercado, la optimización de inventarios y la personalización de estrategias de ventas.
    • Creación de Imágenes y Videos: Uso de la IA Generativa para generar contenido multimedia, como videos, imágenes y animaciones, en un formato atractivo y personalizado, adaptado a las necesidades de marketing y entretenimiento.
CUERPO DOCENTE
  • Diego García Morate (Director Académico)

    EXPERIENCIA
    Co-Founder | CEO. MINEO.app –ene. 2023 - actualidad / Co-Founder | President.Perif.ai. –jun. 2022 - actualidad / Co-Founder. TheCUBE –feb. 2020 - actualidad / Co Founder | Professor Machine Learning & Computer VisionCo Founder | Professor Machine Learning & Computer Vision MIOTI | Madrid Internet of Things Institut

    EDUCACIÓN
    Executive MBA, Business Administration. IESE Business School.2012 - 2014 / Global Business Management in Asian Geopolitical Context (módulo Executive MBA IESE) China Europe International Business School (CEIBS). 2014 - 2014 / MSc, Computer Science Universidad de Valladolid 2001-2006

     
  • Carlos Picazo Montoya

    EXPERIENCIA
    Cofundador | Líder de Estrategia y Finanzas. Ilimitado–abr. 2016 - diciembre. 2021 / Profesor de Data Science. MIOTI | Madrid Internet of Things Institute–sept. 2017 - actualidad 

    EDUCACIÓN
    Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales.Universidad Autónoma de Madrid.  1990 - 1994 / Maestría, Estadística Avanzada y Data Mining. UNED. 2012 - 2013. / Executive Master en Finanzas IE Escuela de Negocios 2014 - 2015.
     
  • Ángel Fombellida de la Fuente

    EXPERIENCIA
    Científico de datos. Iberdrola –oct. 2021 - jun. 2022 / Data Engineer. MIOTI Data & AI Services– jun. 2022 - actualidad / Profesor. MIOTI | Tech & Business School –sept. 2022 - actualidad

    EDUCACIÓN
    Grado, Ingeniería de software. 2015 - 2019 . Universidad Politécnica de Madrid
     
  • Melissa Diago

    EXPERIENCIA
    AI Content Creator.Freepik.–ene. 2023 - abr. 2024 / AI Content Designer.Freepik -- abril. 2024 - actualidad / Cofundadora. MAISON–ene. 2025 - actualidad ·Freepik

    EDUCACIÓN
    Grado Superior, Fotografía Artística. 2015 - 2017. San Telmo / Máster, Fotografía comercial.2018 - 2019.Animum Creativity Advanced School
METODOLOGÍA
  • Clases teóricas combinadas con talleres prácticos guiados por expertos. Ejercicios personalizados según el itinerario seleccionado para garantizar la aplicabilidad en contextos laborales.
EVALUACIÓN
  • El programa se aprueba con nota mínima promedio 4.0 en escala de 1.0 a 7.0 en trabajo/prueba final, asistencia 75% y participación en clases.
  • Al finalizar el curso se enviará a los participantes Certificado Digital (Diploma) acreditado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile y MIOTI Tech & Business School.

Descuentos:

  • 20%  Afiliados/as Caja Los Andes y sus cargas (acreditar con certificado de afiliación a nombre de la o el participante)
  • 20%  Ex estudiantes de Pregrado, Postgrado y Educación Continua de la Universidad de Chile (acreditar con envío de Certificado o Diploma)

*Los descuentos no son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

Formas de pago:

  • Web pay - crédito | Débito
  • Transferencias
  • Orden de compra empresas u organizaciones

Información de contacto

Consultas Comerciales

Priscilla Vargas (Escuela de Postgrado y Educación Continua)​

 

La Escuela de Postgrado y Educación Continua se reserva el derecho de suspender la realización del programa si no cuenta con el mínimo de participantes.
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