Curso
La Oportunidad del Dato e IA
Informaciones
- Priscilla Vargas
- +56956432396
- pvargas@econtinuafcfm.cl
Fecha y hora
Lugar
Dirigido a
Organiza
Valor
La Oportunidad del Dato e IA
Este curso práctico está diseñado para que los participantes comprendan y apliquen los fundamentos de datos e inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas. A través de sesiones online, ejercicios personalizados y fundamentos teóricos, los estudiantes desarrollarán habilidades para implementar herramientas y técnicas avanzadas en sus contextos profesionales.
REQUISITOS
- No precisa formación técnica
OBJETIVOS
- OBJETIVO GENERAL
- El programa tiene como objetivo capacitar a los participantes en el uso de IA y análisis de datos para optimizar procesos empresariales, mejorar la toma de decisiones y liderar proyectos digitales innovadores. Se busca integrar estrategias basadas en datos para aumentar la eficiencia y competitividad en las organizaciones.
- OBJETIVOS ESPECÍFICOS
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Comprender los fundamentos de datos estructurados, no estructurados, Big Data y las principales tecnologías de inteligencia artificial, explicando su relevancia estratégica en el contexto empresarial actual.
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Aplicar herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial para diseñar estrategias que optimicen procesos organizacionales y potencien la toma de decisiones basadas en datos.
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Analizar casos prácticos de empresas data-driven y algorithm-driven, evaluando el impacto de la implementación de IA y algoritmos en la eficiencia operativa y competitividad empresarial.
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Crear propuestas estratégicas que integren metodologías de IA y análisis de datos, considerando buenas prácticas de gobernanza, calidad y privacidad de datos para liderar procesos de transformación digital en las organizaciones.
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PLAN DE ESTUDIOS
- El programa se desarrolla en 4 módulos, 10 horas en sesiones de 2 horas
- Fecha: 14, 18, 21, 23 y 28 de julio
- MÓDULOS
- Data & AI Fundamentals | Objetivo: Proporcionar una base sólida sobre qué son los datos, la inteligencia artificial y cómo se interrelacionan.
- Data-Driven Companies | Objetivo: Explorar cómo las empresas orientadas a datos utilizan los datos como el eje principal de su toma de decisiones y estrategias.
- Algorithm-Driven Companies | Objetivo: Analizar cómo las empresas impulsadas por algoritmos utilizan la inteligencia artificial para automatizar procesos, personalizar servicios y mejorar su propuesta de valor.
- Masterclasses: Get to Know a Data Company | Objetivo: Ofrecer a los participantes una visión práctica y directa de cómo las empresas líderes manejan grandes volúmenes de datos, implementan IA y extraen valor para su negocio.
CUERPO DOCENTE
- Diego García Morate (Director Académico)
EXPERIENCIA
Co-Founder | CEO. MINEO.app –ene. 2023 - actualidad / Co-Founder | President.Perif.ai. –jun. 2022 - actualidad / Co-Founder. TheCUBE –feb. 2020 - actualidad / Co Founder | Professor Machine Learning & Computer VisionCo Founder | Professor Machine Learning & Computer Vision. MIOTI | Madrid Internet of Things Institute
EDUCACIÓN
Executive MBA, Business Administration. IESE Business School.2012 - 2014 / Global Business Management in Asian Geopolitical Context (módulo Executive MBA IESE)China Europe International Business School (CEIBS). 2014 - 2014 / MSc, Computer Science.Universidad de Valladolid. 2001-2006
-
Carlos Picazo Montoya
EXPERIENCIA
Profesor de Data Science. MIOTI | Madrid Internet of Things Institute–sept. 2017 - actualidad / Cofundador | Líder de Estrategia y Finanzas. Ilimitado–abr. 2016 - diciembre. 2021
EDUCACIÓN
Executive Master en Finanzas. IE Escuela de Negocios.2014 - 2015. / Maestría, Estadística Avanzada y Data Mining. UNED. 2012 - 2013. / Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales.Universidad Autónoma de Madrid. 1990 - 1994
- Fabiola Pérez Ramos
EXPERIENCIA
Chief Executive Officer. MIOTI | Tech & Business School–feb. 2022 - actualidad / Chief Executive Officer.MIOTI | Data & AI Services–mar. 2016 - actualidad / Socia EJE&CON Asociación Española de Ejecutiv@s y Consejer@s–jun. 2024 - actualidad / Co-Founder. TheCUBE –mar. 2018 - actualidad
EDUCACIÓN
Bachelor of Business Administration - BBA, Leading Professional Service Firms. 2013 - 2013. Harvard Business School / MADEM: Master en Administracion y Direccion de Empresas, Administracion y Direccion de Empresas. 2002 - 2003. ESIC Business & Marketing School / Ingeniería Superior de Telecomunicaciones, Especialidad Telemática. 1997 - 2003. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
- Marian Alonso Cuervo
EXPERIENCIA
Advanced Analytics Manager. Grupo MASMOVIL –nov. 2019 - actualidad / Project Manager - Digital Hub Endesa X –jul. 2018 - nov. 2019 / Project Manager. Cognodata–sept. 2010 - jul. 2018
EDUCACIÓN
Ingeniería, Informática. Universidad de Oviedo. / M. Sc., Soft Computing and Intelligent Data Analysis. Universidad de Oviedo.2009 - 2010.
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Gabriel de la Torre
EXPERIENCIA
Senior Manager, Business Analytics.Amadeus IT Group –nov. 2014 - actualidad
EDUCACIÓN
Computer Science. Universidad Politécnica de Madrid.
METODOLOGÍA
- El curso sigue una metodología práctica y contextualizada, combinando sesiones online con instrucción docente en técnicas y herramientas, seguidas de ejercicios de complejidad progresiva que los estudiantes aplican a sus propios contextos profesionales, laborales o personales. Las clases incluyen fundamentos teóricos necesarios para comprender el alcance y potencial de las herramientas, asegurando un aprendizaje completo. El trabajo principal es individual, con soporte docente para resolver dudas y orientar proyectos prácticos orientados a la toma de decisiones basadas en datos e inteligencia artificial. Este enfoque equilibra teoría y práctica, facilitando la aplicación inmediata de los contenidos en escenarios reales.
EVALUACIÓN
- El programa se aprueba con nota mínima promedio 4.0 en escala de 1.0 a 7.0 en trabajo/prueba final, asistencia 75% y participación en clases.
- Al finalizar el curso se enviará a los participantes Certificado Digital (Diploma) acreditado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile y MIOTI Tech & Business School.
Descuentos:
- 20% Afiliados/as Caja Los Andes y sus cargas (acreditar con certificado de afiliación a nombre de la o el participante)
- 20% Ex estudiantes de Pregrado, Postgrado y Educación Continua de la Universidad de Chile (acreditar con envío de Certificado o Diploma)
*Los descuentos no son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.
Formas de pago:
- Web pay - crédito | Débito
- Transferencias
- Orden de compra empresas u organizaciones
Información de contacto
Consultas Comerciales
Priscilla Vargas (Escuela de Postgrado y Educación Continua)
- Teléfono: +56956432396
- Correo: pvargas@econtinuafcfm.cl
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