Introducción a la Inteligencia Artificial Agéntica

• Ejecutivos y líderes de equipo, directivos, gerentes y responsables de área que buscan identificar oportunidades para aplicar inteligencia artificial en procesos, productos y modelos de negocio.
• Personas que participan en iniciativas de innovación, automatización o modernización tecnológica dentro de sus organizaciones.
• Ingenieros, analistas, especialistas en tecnología y áreas afines que desean ampliar su visión estratégica sobre el uso de la inteligencia artificial en el entorno empresarial.

• No se requieren conocimientos de programación ni desarrollo de software. Se espera manejo básico de herramientas digitales.
• Contar con nociones básicas de herramientas de IA Generativa.
• Contar con acceso estable a internet, dispositivo con cámara y micrófono, y disponibilidad para asistir y completar las actividades.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa y agéntica, distinguiendo sus componentes, tipos de modelos y casos de uso organizacionales, con el fin de comunicar con claridad su significado, alcance y potencial a equipos de trabajo y tomadores de decisión.
• Examinar los procesos, productos y modelos de negocio de la propia organización para identificar oportunidades de aplicación de IA agéntica, evaluando sus implicancias operativas, riesgos éticos, requerimientos regulatorios y condiciones de viabilidad económica.
• Diseñar un plan estratégico de adopción de inteligencia artificial para su organización, integrando criterios de gobernanza responsable, gestión del cambio y escalabilidad, presentándolo en formato ejecutivo con argumentos fundamentados en impacto, costo y valor de negocio.

• Módulo I: Fundamentos de IA Generativa e IA Agéntica
  • Evolución de la inteligencia artificial.
  • Qué es la IA generativa y qué es la IA agéntica.
  • Diferencias entre copilots, workflows y agentes autónomos.
  • Tipos de modelos de IA (texto, imagen, audio, multimodal).
  • Casos de uso actuales en empresas y cómo funcionan los sistemas de IA a nivel conceptual.
• Módulo II: Cómo funcionan los agentes de IA
  • Arquitectura de un agente de IA: LLM + herramientas + memoria + planificación.
  • Agentes simples vs. multi-agente.
  • Flujos de trabajo con agentes.
  • Introducción a plataformas de agentes y frameworks.
  • Ejemplos de agentes empresariales.
• Módulo III: Aplicaciones de IA Agéntica en las organizaciones
  • Casos de uso por función empresarial.
  • Automatización inteligente de procesos.
  • IA como asistente para toma de decisiones.
  • Evaluación de impacto y retorno de inversión (ROI).
  • Riesgos de la IA: alucinaciones, sesgos y desinformación.
• Módulo IV: Implementación responsable de IA agéntica en la empresa
  • Seguridad básica en sistemas de IA.
  • Gobernanza y buenas prácticas.
  • Gestión del cambio en proyectos de IA.
  • Cómo pasar de piloto a implementación.
  • Diseño de una estrategia de adopción de IA y presentación del plan.

• Pablo Cigliuti: Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Magíster en Tecnología Informática aplicada a la Educación, Universidad Nacional de La Plata. Especialista certificado en Data Management (CDMP) y Business Intelligence (CBIP).

• Las clases serán impartidas de forma sincrónica vía Zoom. Se facilitarán las presentaciones de cada clase y ejemplos prácticos para las actividades.
• Además de asistir a las sesiones sincrónicas, el estudiante deberá completar los trabajos asignados al final de cada módulo, los que podrán realizarse en forma individual o en parejas.
• Las clases son grabadas y están disponibles para visualización hasta 1 mes después de finalizado el curso. Plataforma de apoyo U-Cursos.

• Actividad al final del Módulo I: 20%.
• Actividad al final del Módulo II: 20%.
• Actividad al final del Módulo III: 20%.
• Actividad al final del Módulo IV: 40%.
• El curso se aprueba con nota mínima promedio 4,0 (escala 1,0 a 7,0) y asistencia mínima del 75%.
• Al finalizar el curso se enviará a los participantes Certificado Digital (Diploma) acreditado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

• Fechas: 5 al 21 de octubre de 2026.
• Días: Lunes y miércoles.
• Horario: 18:30 a 21:30 hrs.
• Duración total: 18 horas cronológicas.
• Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.