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Pablo Badilla e Ignacio Núñez, oficina de proyectos IDIA

FCFM crea oficina para impulsar proyectos de datos e IA con el sector público y privado

FCFM crea oficina para impulsar proyectos de datos e IA

En busca de un vínculo más directo con el sector público y privado, la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile conformó una unidad compuesta por un equipo especializado para estos fines: Ignacio Núñez, coordinador de Proyectos y Transferencia Tecnológica, y Pablo Badilla, líder técnico en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Junto a ellos, Marcos Orchard, académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica e IDIA quien impulsa y coordina académicamente el desarrollo de esta área. Con estos nombramientos, la Oficina de Proyectos IDIA busca consolidar su propósito de articular capacidades a través de proyectos de colaboración entre la academia, el Estado y la industria.

“Junto con la llegada de nuevas académicas y académicos a IDIA, a través de esta oficina buscamos impulsar soluciones innovadoras y responsables ante diversos desafíos y necesidades, asegurando que la investigación trascienda los laboratorios y se convierta en aplicaciones concretas”, explica Felipe Bravo, director de la Iniciativa. El académico detalla que el trabajo de este nuevo espacio se estructurará en torno a tres pilares fundamentales que se relacionan a articulación interna y externa de la universidad, desarrollo y asesoría en proyectos tecnológicos, y formación de talentos jóvenes:

Rol de articulación y exploración: La unidad funcionará como un puente estratégico para identificar, evaluar y conectar oportunidades con empresas, organismos públicos, centros de investigación y startups. A través de un relacionamiento activo, el equipo visualizará las necesidades del entorno, traduciendo requerimientos complejos en especificaciones técnicas viables y escalables que la Facultad pueda resolver. Así, la oficina actuará como un facilitador indispensable entre tomadores de decisiones y desarrolladores, fortaleciendo el ecosistema de innovación nacional.

Rol de Desarrollo tecnológico y operacionalización: La oficina entregará asesoría para la gestión y ejecución de proyectos, liderando el diseño y validación de soluciones basadas en analítica de datos, aprendizaje automático y modelos generativos. Además, pondrá un énfasis crucial en la operacionalización, garantizando que los conocimientos y la tecnología sean adoptados efectivamente por los usuarios finales.

Rol de Generación de capacidades: La unidad asumirá un rol fundamental en el acompañamiento de talentos emergentes, como recién titulados o egresados de postgrado de la FCFM. Mediante instancias de mentoría técnica, revisión de diseño y transferencia de conocimientos, se orientará a los equipos internos para promover buenas prácticas de ingeniería en ciencia de datos e inteligencia artificial.  

¿Quiénes conforman esta nueva oficina de IDIA? 

El coordinador de Proyectos y Transferencia Tecnológica, Ignacio Núñez, es ingeniero comercial con mención en Economía y magíster en Ciencias, mención Computación de la Universidad de Chile. Tiene experiencia en el desarrollo de soluciones de IA y gestión de proyectos tecnológicos y su trabajo se centra en articular a equipos técnicos con actores estratégicos del sector público y privado, transformando datos complejos en herramientas para la toma de decisiones y promoviendo la adopción tecnológica para maximizar su impacto positivo en la sociedad.

 

En tanto, Pablo Badilla, líder técnico en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos,  es ingeniero civil en computación y magíster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile. Como especialista en inteligencia artificial aplicada y ciencia de datos, cuenta con una sólida trayectoria en transferencia tecnológica y en la industria (banca, retail y startups). Destaca por su experiencia liderando proyectos end-to-end en MLOps, arquitecturas de IA generativa y soluciones escalables en la nube. Complementa su labor técnica como docente del Magíster en Ciencia de Datos de la Universidad de Chile, donde promueve las buenas prácticas de ingeniería y la formación de nuevos especialistas.

 

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