Industria 4.0
Plataforma para identificación de fallas en equipos industriales utilizando aprendizaje de máquinas
Problema: Los sistemas productivos en manufactura y minería se encuentran constantemente bajo estrés debido a la necesidad de cumplimiento de metas de producción y de reducción de costos. Tras la creciente sensorización de los equipos industriales, se hace cada vez más atractivo para las empresas incorporarlo a sus sistemas de mantenimiento.
Actualmente la mayoría de los equipos y sistemas están siendo monitoreados en línea, generando grandes volúmenes de datos que ya no pueden ser procesados y analizados por un analista de la forma tradicional. Esto implica una gran oportunidad para mejorar las técnicas de mantenimiento predictivo de un sistema o equipo mediante el procesamiento automático de estos datos.
Solución: El proyecto se enfoca en el desarrollo de una plataforma de análisis automático, la cual prepara los datos con técnicas de pre-procesamiento de datos, seleccionando y reduciendo parámetros. Además, la plataforma cuenta con modelos predefinidos según el problema a resolver que pueden ser configurados por el usuario y luego entrenados. Finalmente, toda la información es evaluada y permite el diagnóstico del estado de salud del equipo.
La plataforma ha sido validada para el diagnóstico automatizado de equipos utilizados en la minería chilena, mediante análisis de aceite y detectando anticipadamente potenciales fallas.
Investigadores: Viviana Meruane, Iván González y Bastián Fuerza
Departamento de Ingeniería Mecánica, Programa de Innovación en Manufactura Avanzada – IMA
Sistema de reparación automática para piezas metálicas mediante un robot soldador
Problema: Todos los componentes utilizados en procesos productivos sufren de desgaste, lo que puede provocar bajas de eficiencia y paradas de producción. Los componentes metálicos desgastados son reparados con soldadura para devolver sus dimensiones originales y recuperar el volumen perdido por desgaste. Estas reparaciones actualmente son hechas por soldadores calificados o por robots que no satisfacen las necesidades de productividad actuales.
Solución: El sistema en desarrollo combina un escáner 3D, una herramienta de software, y un robot soldador para reparar componentes desgastados. El sistema elimina la programación manual del proceso, disminuyendo el tiempo de la reparación. Se entregan datos sobre la cantidad de material utilizado en la reparación, se obtiene una mayor precisión en la soldadura, y una vez terminado el relleno se puede pasar inmediatamente al siguiente sin necesidad de descanso por parte del robot, aumentando la productividad.
Investigadores: Juan Cristóbal Sagal, Rubén Fernández y Francisco Cubillos
Departamento de Ingeniería Mecánica Programa de Innovación en Manufactura Avanzada – IMA