La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile celebra la adjudicación de siete proyectos en el concurso Fondecyt de Iniciación en Investigación 2025, organizado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID). Este logro reafirma el compromiso de la facultad con la generación de conocimiento, su contribución al desarrollo del país y el bienestar de las personas.
El objetivo de este concurso es fomentar y fortalecer el desarrollo de la investigación científica y tecnológica de excelencia, a través de la promoción de nuevos investigadores e investigadoras, gracias al financiamiento de proyectos de investigación de dos o tres años de duración, en diversas áreas del conocimiento.
"La adjudicación de estos proyectos es crucial para la FCFM, ya que permite a nuestros profesores y profesoras jóvenes dar un impulso inicial a sus carreras académicas. Este financiamiento refuerza las capacidades de investigación en la Facultad, permitiendo que los proyectos desarrollados generen un impacto significativo en sus disciplinas", destacó Viviana Meruane, directora Académica de Investigación e Innovación de la FCFM.
De acuerdo a los datos entregados por la Directora Académica, la Facultad mantiene una tasa de adjudicación promedio de un 38%, por lo que se consolida como un referente en investigación dentro de la Universidad de Chile y a nivel nacional. Destaca, además, que este desempeño impacta directamente en la formación de los y las estudiantes, quienes se benefician de un entorno académico de excelencia y la oportunidad de participar en investigaciones de vanguardia que entreguen soluciones a los nuevos escenarios nacionales y globales.
La adjudicación de estos proyectos destaca el compromiso de la FCFM con la investigación de excelencia y su contribución al desarrollo sostenible de Chile y el planeta. Este logro también refuerza la importancia de la ciencia y la tecnología como pilares fundamentales para enfrentar los desafíos del futuro.
A continuación, destacamos algunos de los proyectos adjudicados y su relevancia:
-
“Gradual Differential Privacy: Theory and Applications”
Investigador responsable: Matías Toro (Departamento de Ciencias de la Computación).
Este proyecto busca diseñar lenguajes de programación que integren técnicas de análisis estático y dinámico para garantizar privacidad diferencial, sensibilidad de datos y confidencialidad.
Relevancia: En un mundo impulsado por el big data, este estudio tiene el potencial de mejorar significativamente la forma en que se analiza y garantiza la privacidad y confidencialidad en el software, ayudando a prevenir vulnerabilidades y cumpliendo con estándares más estrictos en la protección de datos.
-
“Data-driven Distributionally Robust Joint Optimization of Maintenance Schedule and Spare Provisioning”
Investigador responsable: Heraldo Rozas (Departamento de Ingeniería Eléctrica).
Este proyecto busca desarrollar modelos de optimización que integren el mantenimiento predictivo y la gestión del inventario de repuestos en equipos industriales bajo incertidumbre.
Relevancia: Este enfoque integrado incorpora componentes de optimización robusta en la distribución para obtener soluciones que ofrezcan un equilibrio entre confiabilidad y eficiencia económica, soluciones necesarias en sectores clave como energía y minería, fundamentales para el desarrollo de Chile.
-
“An Improved Backend for the Transient Radio Array”
Investigador responsable: Tomás Cassanelli (Departamento de Ingeniería Eléctrica).
Parte del proyecto CHARTS, busca desarrollar un radiotelescopio en Chile para detectar eventos astronómicos efímeros de milisegundos de duración. En particular ayudará a financiar los componentes digitales del arreglo de antenas, a lo que llamamos correlador.
Relevancia: Este será el primer radiotelescopio completamente diseñado y construido en Chile, marcando un hito en la astronomía e instrumentación científica del país.
-
“Unveiling the Formation and Evolution of the North Patagonian Lithospheric Mantle: A Study of Selenium (Se), Tellurium (Te), and Non-traditional Se Stable Isotopes in Mantle Xenoliths”
Investigadora responsable: María Isabel Varas-Reus (Departamento de Geología).
Este proyecto es un estudio geoquímico del manto litosférico de la Patagonia Norte mediante el análisis de selenio, telurio y sus isótopos estables.
Relevancia: Generará datos pioneros en la región, ampliando el conocimiento sobre los procesos tectónicos y su relación con la formación de recursos minerales.Al generar nuevos datos isotópicos en la región patagónica, este proyecto ayudará a comprender mejor los procesos que ocurren en las profundidades de la Tierra.
-
“Knowledge Graph Extraction from Tabular Sources”
Investigador responsable: Sebastián Ferrada (Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial).
Busca transformar datos tabulares en grafos de conocimiento para mejorar el análisis y conexión de la información. Este enfoque permite realizar tareas avanzadas como detectar comunidades dentro de redes complejas, encontrar caminos óptimos o relaciones indirectas entre entidades, y evaluar la centralidad de ciertos nodos para identificar los más influyentes o relevantes.
Relevancia: Este enfoque revolucionará la gestión y análisis de datos, con aplicaciones que abarcan desde la biomedicina o las ciencias sociales. En el ámbito empresarial, estos avances pueden mejorar la toma de decisiones al facilitar el análisis profundo de datos relacionados con clientes, productos y operaciones, entre otros.
-
“Improvement of the Rock Mass Behavior Representation in Large-Scale Models using the Distinct Element Method”
Investigadora responsable: Kimie Suzuki. (Departamento de Ingeniería de Minas)
El objetivo es crear modelos en distintas escalas para comprender cómo los modelos están representando el comportamiento mecánico de un macizo rocoso en condiciones mineras a mayor escala.
Relevancia: La investigación mejorará la representación de macizos rocosos en modelos computacionales, optimizando la planificación y seguridad de los datos entregados para mejorar procesos.
