Web Intelligence Laboratory (WIL)

Descripción

El objetivo del laboratorio Web Intelligence Centre es desarrollar e implementar un sistema tecnológico de apoyo a la vigilancia pública de los riesgos psicosociales laborales, basado en el análisis automatizado de relatos provenientes de registros institucionales, alineado con la normativa vigente, que permita fortalecer la capacidad del Estado para la detección temprana, el monitoreo y la toma de decisiones preventivas en salud mental laboral.

El laboratorio se orienta al estudio avanzado del comportamiento del usuario en la web mediante la integración de inteligencia artificial, minería web y análisis multimodal de señales neurofisiológicas. Su foco principal es comprender, modelar y predecir patrones de navegación, preferencias y toma de decisiones de los usuarios durante la interacción con sitios web y contenidos digitales.

Las líneas de trabajo del laboratorio incluyen el análisis conjunto de datos web, como contenido, estructura y patrones de navegación, con neuro-datos obtenidos a partir de EEG, eye tracking, análisis pupilar, respuesta galvánica de la piel y reconocimiento de expresiones faciales. Esta aproximación permite desarrollar modelos más precisos para la detección de saliencia, intención de clic, respuesta emocional y variaciones conductuales asociadas a factores como género, edad y contexto temporal.

El laboratorio cuenta con infraestructura computacional especializada y equipamiento experimental de alta resolución, y desarrolla modelos de aprendizaje automático y sistemas de personalización web validados mediante prototipos funcionales y estudios experimentales controlados.

Equipamiento e instrumentos

• Sistemas de electroencefalografía (EEG) de alta resolución con tecnología de electrodos secos, plataformas de eye tracking con análisis de fijaciones y dilatación pupilar, sensores de respuesta galvánica de la piel (GSR) y sistemas de reconocimiento automático de expresiones faciales.
• Estos instrumentos permiten la captura sincronizada de señales multimodales durante la interacción de usuarios con contenidos web. Además, se dispone de clusters de cómputo y un rack con múltiples GPU para el procesamiento intensivo de datos, entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y validación experimental de sistemas de análisis y personalización del comportamiento del usuario

Dirección

República  701, Santiago, Región Metropolitana.

Contacto

Académico responsable: Juan D. Velásquez (jvelasqu@dii.uchile.cl). Teléfono: + 56 2 29784834.

Proyectos asociados

• Fondecyt 1231122