Seis proyectos de investigación presentados por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, se adjudicaron el “IV Concurso de Investigación Tecnológica” del Programa IDeA de Fondef. Con ello, las investigaciones de la FCFM recibirán un financiamiento que equivale al 70% de su costo total. Cabe destacar que Beauchef es la unidad con mayor número de proyectos asignados de la Casa de Bello .
El objetivo de IDeA es apoyar proyectos de investigación científico y tecnológica que puedan impactar positivamente en lo económico y social. A su vez, se requiere que los resultados de la investigación sean obtenidos y evaluados en el corto plazo. Todo ello para impulsar la transferencia de conocimiento a la sociedad y aumentar el desarrollo de la ciencia en Chile.
De los proyectos seleccionados cuatro de ellos corresponden a iniciativas de carácter científico y tecnológico de interés público, es decir, sus resultados buscan generar innovaciones de productos, procesos o servicios para beneficiar a los chilenos o gran parte de ellos. De esta manera, nos encontramos con las siguientes propuestas: “Implementación de un sistema de apoyo al monitoreo del volcán Llaima”, del Departamento de Ingeniería Eléctrica en colaboración con la Universidad de la Frontera, “Respuesta Automatizada para Inteligencia en Despachos Online”, del Departamento de Ingeniería Industrial, “Integración óptima de energía solar en la planificación y operación del sistema de transporte público urbano ferroviario”, del Departamento de Ingeniería Civil Matemática, e “Implementación de herramientas y procesos del observatorio virtual chileno”, del Departamento de Astronomía en coordinación con la Universidad Santa María.
También, la Facultad obtuvo dos proyectos I+D Precompetitivos, que son aquellos que tienen como propósito generar innovaciones de productos, procesos o servicios con impacto en los mercados. Dentro de esta categoría encontramos la iniciativa del Centro Avanzado de Tecnología para la Minería (AMTC): “Sistema de detección y clasificación mineralógica rápida basado en los análisis hiperespectra” y del Departamento de Ingeniería Industrial: “Akori II – Plataforma de análisis de preferencias y extrapolación del comportamiento de usuarios web a partir de patrones de exploración visual y herramientas avanzadas de brain informatics for Web intelligence”.
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