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Cuerpo académico

Académicos del Departamento de Ingeniería Mecánica

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Viviana Meruane N.

Adquisición y Procesamiento de Señales para el Diagnóstico y Pronóstico de Fallas  Aprendizaje de Máquina Aplicado a Confiabilidad y Mantenimiento  Big Data Analytics en Confiabilidad y Mantenimiento  Creep  Diagnóstico y Pronóstico de Daños  Dinámica Estructural  Ferroelasticity  Lscf  Mantenimiento Predictivo  Mantenimiento Preventivo e Inspecciones  Monitoreo Estado de Salud, Fatiga, Imagenes  Monitoreo de Señales y Detección de Anomalías  Monitoreo de Señales y Pronósticos de Daños  Porosity  Proyecto Final  Trabajo Dirigido  Transformación Digital, Prognosis y Gestión de Condición  Vibraciones Mecánicas  

Nombramiento Académico Actual

  • Académico - Profesor Asociado 2018

Títulos y Grados

  • Doctor - Katholieke Universiteit Leuven2010
  • Ingeniero Civil Mecanico - Universidad de Chile2006
  • Master - Universidad de Chile2006

Docencia Últimos 7 años

Alumnos Memoristas de Pregrado Últimos 7 años

Participación como Profesor Guía

  • Caracterización y Fabricación de Paneles Tipo Sándwich Ultralivianos con Band Gaps mediante Impresión 3D, Ajuste de Modelo Numérico - Experimental, 2025
  • Análisis de sensibilidad de estructura fonónica 2D considerando incertidumbre en sus propiedades mecánicas, 2024
  • Aplicación de Modelos de Deep Learning No Supervisado en el Mantenimiento Predictivo para la Detección Temprana de Anomalías en Equipos Industriales con Condiciones Operacionales Variables, 2024
  • Desarrollo y optimización de paneles con remoción de material para la reducción de vibraciones, 2024
  • Diseño de un modelo de detección de fallas en turbinas eólicas basado en aprendizaje de máquinas, 2024
  • Diseño y evaluación de paneles con remoción periódica de material para reducción de vibraciones, 2024
  • Diseño y optimización de estructuras reticuladas en paneles celulares para la reducción de vibraciones, 2024
  • Estudio del Impacto de la Remoción Periódica de Material en la Atenuación de Vibraciones en Vigas, 2024
  • Análisis y evaluación de vigas con remoción periódica de material para reducción de vibraciones, 2023
  • Diagnóstico de fallas inteligente en bombas hidráulicas con distribución desequilibrada en los estados de salud, 2023
  • Evaluación de metodologías de imputación de datos en motores diésel para el desarrollo de sistemas de diagnóstico inteligente de fallas, 2023
  • Fabricación y Caracterización Experimental de Paneles Tipo Sándwich Ultralivianos mediante Impresión 3D, 2023
  • Optimización topológica en placas cuadradas y comparación entre algoritmos de optimización MpGA y MBPSO, aplicados a métodos IGA y FEA, 2023
  • Algoritmos de aprendizaje de máquinas para la predicción de band gaps en paneles tipo sándwich, 2022
  • Aprendizaje de máquinas para la predicción del band gap en paneles tipo sándwich, 2022
  • Caracterización de band gaps fonónicos en paneles tipo sandwich considerando incertidumbre en propiedades físicas del material, 2022
  • Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje de máquinas para identificación de fallas en el monitoreo de la condición de activos en Planta Celulosa Nueva Aldea, 2022
  • Mejora de resolución espacial de datos OMI NO2 utilizando redes neuronales convolucionales en Chile central, 2022
  • Optimización de enrejados bidimensionales: Supresión de vibraciones, 2022
  • Desarrollo de algoritmo de machine learning para monitoreo de estado de salud sobre sistema hidráulico, 2021
  • Desarrollo de modelos basados en redes neuronales para la predicción de band-gaps en paneles de metamateriales, 2021
  • Desarrollo de modelos en elementos finitos parametrizados de paneles tipo sandwich con núcleos ultralivianos para predecir band gaps, 2021
  • Detección de daño en un prototipo de pala de helicóptero usando la curvatura de sus modos de vibración, 2021
  • Entrenamiento de Algoritmos de Aprendizaje de Máquinas para Predecir los Band Gaps en Paneles de Metamateriales, 2021
  • Identificación de daño en paneles compuestos mediante algoritmo de aprendizaje profundo supervisado con arquitectura W-net, 2021
  • Optimización topológica de un panel de metamaterial para la supresión de vibraciones, a través de un metamodelo generado por kriging, 2021
  • Welding droplet segmentation using deep learning, 2021
  • ''Modelación y estimación de esfuerzos en un camión tolva de minera El Teniente'', 2020
  • Detección de daño en puente mediante algoritmos de novelty detection, 2020
  • Determinación del daño en las vibraciones de paneles compuestos auxéticos, 2020
  • Diseño de un panel inteligente que controle la banda de supresión de vibraciones mediante un cambio de temperatura, 2020
  • Diseño y optimización de vigas de metamateriales con enrejado quiral para la supresión de vibraciones utilizando modelo de elementos finitos y algoritmos genéticos, 2020
  • Identificación de daño en paneles compuestos utilizando Redes Neuronales Convolucionales y los modos de vibración, 2020
  • Optimización de band-gap en materiales tipo sándwich, 2020
  • Planificación de mantenimiento preventivo en máquina papelera en base a confiabilidad, 2020
  • Análisis predictivo de activos mineros para obtención de intervalo de falla mediante algoritmos de machine learning, 2019
  • Caracterización microestructural y mecánica de cáscaras de semillas chilenas, 2019
  • Desarrollo de un modelo numérico de un panel de fibra de carbono con núcleo NOMEX y daño tipo delaminación, 2019
  • Detección de daño en una placa compuesta utilizando variational autoencoders (VAE), 2019
  • Diseño de Pauta para Primera Compra de Repuestos para Automóviles Nuevos, 2019
  • Identificación de daño en paneles compuesto utilizando la transformada de Wavelet, 2019
  • Identificación de daño en un panel compuesto utilizando la deformación de los modos de vibración, 2019
  • Identificación de impactos en el fuselaje de un avión utilizando algoritmos de aprendizaje de máquinas, 2019
  • Implementación de métodos de reducción de ruido en modos de vibración con un sistema de correlación digital de imágenes, 2019
  • Detección de daño en losas colaborantes, 2018
  • Diseño de una bancada de ensayos de vibración para verificación mecánica a nuevos diseños de elementos combustibles, 2018
  • Evaluación del daño estructural en un puente mediante redes neuronales profundas convolucionales, 2018
  • Identificación de daños en placas compuestas mediante procesamiento automático de imágenes, 2018
  • Identificación de impactos en una estructura tridimensional utilizando autoencoders y una aproximación lineal del principio de máxima entropía, 2018
  • Identificación de los factores de intensidad de esfuerzos mediante un sistema de correlación digital de imágenes, 2018
  • Identificación de modos de vibración con un sistema de correlación digital de imágenes de alta velocidad ( high speed 3D DIC), 2018
  • Modelo de electrodo implantable para tratamientos con radiofrecuencia pulsada, 2018

Participación como Profesor Co-guía

  • Caracterización de propiedades mecánicas de Ba0.95La0.05FeO3-d en ambiente controlado, 2025
  • Detección Temprana de Fallas en Cintas Transportadoras mediante Visión Computacional y Deep Learning, 2025
  • Caracterización de termofluencia de Ba_{0.95}La_{0.05}FeO_{3-δ} (BLFO) para celdas de combustibles de óxido sólido, 2024
  • Desarrollo de una estrategia de mantenimiento integral para transformadores eléctricos en plantas de procesos mineros, 2024
  • Caracterización propiedades mecánicas de Ba1−X LaX Fe1−Y MY O3−δ (M: Zr y Nb; x: 0 - 0.05; y: 0 - 0.1) a altas temperaturas, 2023
  • Desarrollo de un modelo de mantenimiento predictivo basado en redes bayesianas y deep learning, 2023
  • Efecto de la temperatura en el creep ferroelástico de LaCoO3, 2023
  • Efecto de temperatura en comportamiento ferroelástico de LaAlO3, 2023
  • Evaluación de métodos supervisados de aprendizaje automático en pronósticos solares intra-horarios, 2023
  • Fabricación y Caracterización Experimental Mecánica de Paneles Sandwich Ultralivianos mediante Impresión 3D, 2023
  • Machine Learning Cuántico para el Mantenimiento Predictivo, 2023
  • Optimization of U-shaped anti-roll tanks for ships under stochastic seas, 2023
  • Validación experimental y numérica de Barra de compresión Hopkinson (Kolsky), 2023
  • Cálculo de probabilidad de formación de perovskitas basadas en lantano, 2022
  • Detección de fallas en equipos térmicos a partir de transformadores y mecanismos de atención, 2022
  • Efecto de temperatura en creep ferroelástico de LSCF, 2022
  • Fabricación y caracterización estructural y mecánica de BaFe0.9Zr0.1O3-δ (BFZO), 2022
  • Mejoras técnicas enfocadas al aumento de disponibilidad de los sistemas de impulsión de arenas del Tranque El Torito, El Soldado, 2022
  • Validación de metodología para la medición de deformación térmica de materiales empleando la técnica de correlación digital de imágenes (DIC), 2022
  • Análisis de motores aeronáuticos en base a Deep Learning, 2021
  • Diseño de scaffolds auxéticos fabricados mediante impresión 3D para estimulación mecánica de células, 2021
  • Diseño y evaluación de un acelerómetro basado en el uso de recolectores de energía piezoeléctricos, 2021
  • Estudio de resonadores periódicos para reducir la vibración en cables, 2021
  • Mantenimiento Predictivo en Generadores de Airbus, Utilizando Aprendizaje Profundo, 2021
  • Medición de deformación de materiales a altas temperaturas mediante correlación digital de imágenes, 2021
  • Optimización de Recolectores de Energía Piezoeléctricos, 2021
  • Procedimiento numérico para la estimación de la evolución del daño en cables de metales dúctiles, 2021
  • Reliability-Based Selection Of Manufacturing Tolerance Of Journal Bearings By Means Of Adaptive Kriging Metamodel, 2021
  • A framework for degradation start detection and RUL prognosis of physical assets, 2020
  • Bayesian Recurrent Neural Networks for diagnosis of fault modes and prognosis of remaiming useful life, 2020
  • Propagación de onda pequeña en un medio no lineal modelado con una nueva ecuación constitutiva, 2020
  • Resolución de algunos problemas de valor de frontera considerando nuevas ecuaciones constitutivas no lineales para materiales piezoeléctricos, 2020
  • A capsule neural network based model for structural damage localization and quantification using transmissibilty data, 2019
  • Detección de anomalías en componentes mecánicos en base a Deep Learning y Random Cut Forests, 2019
  • Diagnóstico de fallas en engranajes planetarios a partir de redes neuronales entrenadas con modelo fenomenológico, 2019
  • Diseño y Fabricación de un Sistema para la identificación de las Propiedades Elásticas de un Material a Alta Temperatura, 2019
  • Diseño y construcción de banco de pruebas para la caracterización de hélices mediante torque y empuje, 2019
  • Diseño y fabricación de brazo desplegable para manipulación de cargas livianas, 2019
  • Efectos de los procesos de manufactura sobre las propiedades sonoras de los platillos de percusión, 2019
  • Estudio de Comportamiento Ferroelástico en (LA0,6SR0,4)0,95CO0,2FE0,8O(3-X) (LSCF), mediante Compresión e Impresión, 2019
  • Estudio de creep ferro-elástico en LaCoO3, mediante indentación, 2019
  • Generative adversarial Network Based Model for Multi-Domain Fault diagnosis, 2019
  • Análisis vibratorio de un vehículo a orugas adaptado para neutralizar incendios en entorno Off-Road, 2018
  • Application of geometry independent field approximation (GIFT) in the study of plate vibrations, 2018
  • Convolutional recurrent neural networks for remaining useful life prediction in mechanical systems, 2018
  • Desarrollo de modelo para la identificación de somnolencia basado en redes neuronales convolucionales y procesamiento de señales de electroencefalografía, 2018
  • Detección de fallas en equipos utilizando modelos en base a Deep Learning, 2018
  • Diagnóstico de fallas basado en emisión acústica mediante redes neuronales convolucionales profundas, 2018
  • Estudio de las propiedades estructurales y mecánicas de perovskitas La0.6Sr0.4M0.1Fe0.9 O3-d; M:Mo, Mn, 2018
  • Modeling of diffusion -induced stress in a Lithium ion battery using isogeometric analysis, 2018
  • Modelo para Identificación de Modos de Falla de Máquinas en base a Variational Auto-Encoders, 2018
  • Optimización del mantenimiento preventivo de flotas en base a técnicas de clustering y aprendizaje supervisado, 2018

Participación como Profesor Integrante

  • Base óptima para la deformación de modos de estabilidad en sistemas dinámicos parametrizados, 2025
  • Evaluación y optimización de la confiabilidad de sistemas críticos en Planta de Flotación de Escoria, utilizando la Metodología RCM3, 2024
  • Aprendizaje de máquinas en la industria minera: predicción y monitoreo de fallas, 2023
  • Efecto de la temperatura en las propiedades mecánicas de BFLN, 2023
  • Evaluación numérica de bandas de transmisión en metamateriales mecánicos blandos sometidos a deformación vía elementos finitos, 2023
  • Métodos de pronóstico de fallas en motores diésel de camiones mineros en base a indicadores de degradación probabilísticos, 2023
  • Optimización subrogada de una planta solar térmica integrada a procesos industriales mediante herramientas de Machine Learning, 2023
  • Desarrollo de una plataforma interactiva de mallado y remallado para su uso en un esquema de integración nodal basado en el método del elemento virtual, 2022
  • Desarrollo de un método de integración nodal en mallas tetraédricas utilizando la descomposición del elemento virtual, 2022
  • Caracterización e impacto de la enseñanza virtual en el Departamento de Ingeniería Mecánica de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile, 2021
  • Enriched Isogeometric Collocation for Two-Dimensional Time-Harmonic Acoustics, 2021
  • Estudio de escalabilidad en reticulados periódicos, 2021
  • Análisis exploratorio de modelos de aprendizaje de máquinas para la estimación del tiempo de vida remanente de una unidad propulsora de aeronave, 2020
  • Bayesian Convolutional Neural Networks for Physical Assets Fault Diagnostics Under Uncertainty: Centrifugal Pumps, 2020
  • Detección automática de grietas basada en imágenes de puentes de concreto a través de modelos Encoder-Decoder, 2020
  • Diagnóstico de la degradación en reboilers: Un modelo en base al aprendizaje profundo, 2020
  • Diagnóstico del estado de salud de bombas a través del monitoreo de vibraciones en base a Deep Learning, 2020
  • Estudio de la hemodinámica de arterias carótidas con estenosis, 2020
  • Exploration of Bayesian Deep Neural Networks for Maintenance under Uncertainty, 2020
  • Implementación de un método Bayesiano para la identificación de propiedades electromecánicas no lineales en recolectores de energía piezoeléctricos, 2020
  • Procesos gaussianos y análisis bayesiano, aplicados a la detección de daños en placas de materiales compuestos, 2020
  • Diseño y fabricación de robot para navegación en estructuras de celosía, 2019
  • Identificación de Sistemas con Aislación Sísmica, 2019
  • Análisis sísmico con métodos modal espectral y tiempo historia para un modelo integrado de turbo generador de 375 MW,NCh2369 actualizada, 2018
  • Desarrollo de modelo aeroelástico para el diseño de hélices, 2018
  • Efecto del praseodimio en la estructura cristalina y propiedades mecánicas del nanocerio sintetizado por el método de combustión, 2018
  • Identificación autónoma de fallas en sistemas monitoriados basado en redes adversarias generativas (GANs), 2018
  • Identificación en Marcos equipados con Diagonales de Pandeo Restringido sometidos a daño sísmico, 2018

Alumnos Tesistas de Magíster Últimos 7 años

Participación como Profesor Guía

  • Caracterización y Fabricación de Paneles Tipo Sándwich Ultralivianos con Band Gaps mediante Impresión 3D, Ajuste de Modelo Numérico - Experimental, 2025
  • Aplicación de Modelos de Deep Learning No Supervisado en el Mantenimiento Predictivo para la Detección Temprana de Anomalías en Equipos Industriales con Condiciones Operacionales Variables, 2024
  • Weldpool Recognition Using Deep Learning In The Laser Cladding Process, 2024
  • Optimización topológica en placas cuadradas y comparación entre algoritmos de optimización MpGA y MBPSO, aplicados a métodos IGA y FEA, 2023
  • Machine Learning Applied To Welding Discontinuity Detection And Classification On Multipass Wire Feed Flux-Cored Arc Welding, 2022
  • Mejora de resolución espacial de datos OMI NO2 utilizando redes neuronales convolucionales en Chile central, 2022
  • Determinación De Modelos De Fallas En Bomba Mediante Aprendizaje Automático, 2021
  • Welding droplet segmentation using deep learning, 2021
  • Optimización de band-gap en materiales tipo sándwich, 2020
  • Modelo de electrodo implantable para tratamientos con radiofrecuencia pulsada, 2018

Participación como Profesor Co-guía

  • Reliability-Based Selection Of Manufacturing Tolerance Of Journal Bearings By Means Of Adaptive Kriging Metamodel, 2021
  • A framework for degradation start detection and RUL prognosis of physical assets, 2020
  • Bayesian Recurrent Neural Networks for diagnosis of fault modes and prognosis of remaiming useful life, 2020
  • Bayesian variational recurrent neural networks for prognostics and health management of complex systems, 2020
  • Deep Learning Hub: A Novel Graphical Programming Platform for Big Machinery Data Analytics in Reliability Engineering & Predictive Maintenance, 2020
  • Model Parameter Identification And Model Class Selection In Piezoelectric Energy Harvester Based On Bayesian Inference, 2020
  • Semi-supervised Learning with Temporal Variational Auto-Encoders for the Diagnosis of Failure Severities and the Prognosis of Remaining Useful Life, 2020
  • A capsule neural network based model for structural damage localization and quantification using transmissibilty data, 2019
  • Un modelo generativo recurrente profundo semi-supervisado para la estimación del tiempo de vida remanente en activos físicos, 2019
  • A Deep Learning Based Framework for Physical Assets' Health Prognostics Under Uncertainty for Big Machinery Data, 2018

Participación como Profesor Integrante

  • Base óptima para la deformación de modos de estabilidad en sistemas dinámicos parametrizados, 2025
  • Rayleigh-Plateau Instability on polymers: Fast 3-D printing of mechanic metamaterials, 2024
  • Aprendizaje de máquinas en la industria minera: predicción y monitoreo de fallas, 2023
  • Métodos de pronóstico de fallas en motores diésel de camiones mineros en base a indicadores de degradación probabilísticos, 2023
  • Desarrollo de una plataforma interactiva de mallado y remallado para su uso en un esquema de integración nodal basado en el método del elemento virtual, 2022
  • Desarrollo de un método de integración nodal en mallas tetraédricas utilizando la descomposición del elemento virtual, 2022
  • Fabrication and Mechanical Characterization of Ba1–x Lax Fe 1–y Nb y O 3–δ (0≤x and y≤0.1) MIEC Perovskites, 2022
  • Multi-level bayesian analysis of piezoelectric energy harvesters, 2022
  • Parametric study of piezoelectric-based resonators in metamaterials design for bandgap generation and energy harvesting, 2022
  • Enriched Isogeometric Collocation for Two-Dimensional Time-Harmonic Acoustics, 2021
  • Identificación Experimental de Daño en Estructuras a través del Principio de Máxima Emtropía e Información Mutua, 2019
  • Identificación de Sistemas con Aislación Sísmica, 2019
  • Desarrollo de un método de integración nodal para problemas de mecánica de sólidos lineal utilizando la descomposición del elemento virtual, 2018
  • Diseño, fabricación y caracterización de sensores blandos multiescala, 2018
  • Identificación en Marcos equipados con Diagonales de Pandeo Restringido sometidos a daño sísmico, 2018
  • Spline-based methods with adaptive refinement for problems of acoustics and fracture mechanics of thin plates, 2018

Investigación Últimos 7 Años

Proyectos de Investigación

  • Fondecyt regular OPTIMAL DESIGN OF ULTRALIGHT SANDWICH PANELS WITH CELLULAR TRUSS CORES AND LARGE PHONONIC BAND GAPS, 2021
  • FONDECYT A Deep Generative Adversarial Methodology for Remaining Useful Life Prognostics Under Uncertainty, 2019
  • FONDEQUIP Multi-functional tribometer, 2019
  • FONDECYT Regular TIME DEPENDENT CREEP DEFORMATION OF LANTHANUM BASED FERROELASTIC PEROVSKITE CERAMICS, 2019
  • FONDEF Gestión de Inspecciones en Puentes de Acero basado en Monitoreo y Pronóstico de Daño Mediante Integración de Sensores y Procesamiento de Imágenes, 2018
  • INNOVA Hacia una manufactura avanzada a partir de la revolcuión tecnológica, 2018
  • Iniciativa científica Milenio Núcleo Milenio en Metamateriales Mecánicos Suaves e Inteligentes, 2018

Publicaciones

  • Effect of Zr4+ doping on the creep behavior of the oxygen transport membrane BaFeO3-dJournal Of The European Ceramic Society, 2025
  • Band gap generation in cantilever beams through periodic material removalTransactions Of The Canadian Society For Mechanical Engineering, vol 48, 2024
  • Efficient design of sandwich panels with cellular truss cores and large phononic band gaps using surrogate modeling and global optimizationFrontiers In Mechanical Engineering, vol 10, 2024
  • Magnetic field assisted high performance triboelectric nanogenerators based on P(VDF-HFP)/NiFe2O4 nanofiber compositeCeramics International, vol 50, 2024
  • Effect of La3+ and Nb5+ on structural and mechanical properties of BaFeO3− δJournal Of The European Ceramic Society, vol 43, 2023, pag 6162-6169
  • Expected reliability over a planning horizon of a hydraulic infrastructure and its uncertainty under hydroclimatic future projectionsJournal Of Hydrology, 2023
  • Damage Detection in Steel-Concrete Composite Structures by Impact Hammer Modal Testing and Experimental ValidationSensors, 2022
  • Damage detection of multistory shear buildings using partial modal dataEarthquakes And Structures, vol 23, 2022, pag 1-11
  • Deep-learning based analysis of metal-transfer images in GMAW processJournal Of Manufacturing Processes, 2022
  • Effect of  Zr+4 on mechanical and structural properties of BaFeO3-dJournal Of The European Ceramic Society, 2022
  • A Deep Learning Framework for Damage Assessment of Composite Sandwich StructuresShock And Vibration, 2021
  • Evaluation of plates in similitude by experimental tests and artificial neural networksProceedings Of The Institution Of Mechanical Engineers, Part C: Journal Of Mechanical Engineering Science, 2021
  • Generalized Gaussian smoothing for baseline-free debonding assessment of sandwich panelsStructural Control And Health Monitoring, 2021
  • Phononic Bandgap Optimization in Sandwich Panels Using Cellular Truss CoresMaterials, vol 14, 2021
  • Phononic band gap optimization in truss-like cellular structures using smooth P-norm approximationsStructural And Multidisciplinary Optimization, 2021
  • Support of Dynamic Measurements Through Similitude FormulationsExperimental Techniques, 2021
  • The vibroacoustic behaviour of aluminium foam sandwich panels in similitudeJournal Of Sandwich Structures & Materials, 2021
  • Capsule Neural Networks for structural damage localization and quantification using transmissibility dataApplied Soft Computing, 2020
  • Deep semi-supervised generative adversarial fault diagnostics of rollingelement bearingsStructural Health Monitoring-An International Journal, vol 19, 2020, pag 390-411
  • Room Temperature Ferroelastic Creep Behavior of Porous (La0.6Sr0.4)0.95Co0.2Fe0.8O3-?Processes, vol 8, 2020, pag 1-10
  • Deep Convolutional Neural Network-Based Structural Damage Localization and Quantification Using Transmissibility DataShock And Vibration, 2019
  • Deep variational auto-encoders: A promising tool for dimensionality reduction and ball bearing elements fault diagnosisStructural Health Monitoring-An International Journal, vol 18, 2019, pag 1092-1128
  • Experimental study of the variations in the electromechanical propertiesof piezoelectric energy harvesters and their impact on the frequencyresponse functionMechanical Systems And Signal Processing, vol 115, 2019, pag 469-482
  • Ferroelastic behavior of LaCoO3: A comparison of impression andcompression techniquesJournal Of The European Ceramic Society, 2019
  • Gapped Gaussian smoothing technique for debonding assessment withautomatic thresholdingStructural Control & Health Monitoring, vol 26, 2019
  • Hydrological Early Warning System Based on a Deep Learning Runoff Model Coupled with a Meteorological ForecastWater, 2019
  • Impact identification using nonlinear dimensionality reduction and supervised learningSmart Materials And Structures, 2019
  • Convolutional neural networks for automated damage recognition anddamage type identification, 2018
  • Damage assessment in a sandwich panel based on full-field vibrationmeasurementsJournal Of Sound And Vibration, vol 417, 2018, pag 1-18
  • Effect of Sr2+ and Ba2+ doping on structural stability and mechanicalproperties of La2NiO4+deltaCeramics International, vol 44, 2018, pag 10551-10557
  • Ensemble classification method for structural damage assessment undervarying temperature, 2018
  • Experimental investigation into techniques to predict leak shapes inwater distribution systems using vibration measurements, 2018
  • Experimental validation of a deep neural networkSparse representationclassification ensemble methodThe Structural Design Of Tall And Special Buildings, 2018
  • Prediction of leak flow rate in plastic water distribution pipes usingvibro-acoustic measurements, 2018
  • The effect of molecular weight and hydrolysis degree of poly(vinylalcohol)(PVA) on the thermal and mechanical properties of poly(lacticacid)/PVA blendsPolímeros, 2018, pag 1-9

Becas y Distinciones

  • Among the top 100,000 (top 2%) scientists across all fields 2020
  • Justicia Acuña Mena 2020
  • Ramón Salas Edwards 2020
  • 100 Mujeres Lideres 2015

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