Social Media and Data Lab

Descripción

Este grupo realiza investigación en el ámbito de procesamiento, administración y publicación de datos. Temas centrales en este aspecto son el análisis y minería de grandes volúmenes de datos en redes sociales en línea y en la Web. Además del estudio de la Web Semántica, gráfos, y teoría de bases de datos.

Equipamiento e instrumentos

  • Un servidor Lanix SPINE 1U.
  • Un servidor de disco NAS 12 Tb.
  • 3 servidores DELL PowerEdge R420, 2 CPU Intel Xeon E5-2407, 32GB RAM.

Miembros permanentes

AcadémicoS responsables

Proyectos asociados

  • Proyecto Núcleo Milenio NC120004, Center for Semantic Web Research, Investigador Responsable: Pablo Barceló, Investigadores Asociados: Claudio Gutiérrez y Jorge Pérez, Investigadores Jóvenes: Benjamín Bustos, Aidan Hogan y Bárbara Poblete, 2014-2016.
  • Proyecto Fondecyt 1130104, Efficient Approximations of Conjunctive Queries, Investigador Responsable: Pablo Barceló, 2013-2015.
    o Proyecto Fondecyt 1140783, Efficient 3D Shape Matching Using Local Descriptors, Investigador Responsable: Benjamín Bustos, 2014-2016.
  • Proyecto Stic-AmSud 14STIC-04, Unsupervised Multimedia Content Mining, Investigador Responsable: Benjamín Bustos, 2014-2015.
  • Proyecto IRSES Exchange SemData de la Unión Europea (Intercambio de investigadores), Investigador responsible: Claudio Gutiérrez, 2014-2016.
  • Proyecto Fondecyt 11140900 , Adoption-centric specification of Semantic Web language profiles, Investigador Responsable: Aidan Hogan, 2015-2017.
  • Proyecto Fondecyt 1140790, Efficiently and Effectively Querying Linked Data on the Web, Investigador Responsable: Jorge Pérez, 2014-2016.
  • Proyecto Iniciación Fondecyt 11121511, Automatic Knowledge Extraction from Social Media Data and User-Generated Contents for Improving the Web, Investigadora Responsable: Bárbara Poblete, 2012-2014.

Publicaciones

  • P . Barceló, L. Libkin, J. Reutter. Querying regular graph patterns. Journal of the ACM 61(1):8, 2014.
  • P . Barceló, L. Libkin, M. Romero. Efficient approximations of conjunctive queries. SIAM Journal on Computing, 43(3), 1085-1130, 2014.
  • J. M. Barrios, B. Bustos, and T. Skopal. Analyzing and dynamically indexing the query set. Information Systems 45:37-47, Elsevier, 2014.
  • Z. Lian, A. Godil, Benjamin Bustos, M. Daoudi, J. Hermans, Sh. Kawamura, Y. Kurita, G. Lavoué, H. Van Nguyen, R. Ohbuchi, Y. Ohkita, Y. Ohishi, F. Porikli, M. Reuter, I. Sipiran, D. Smeets, P. Suetens, H. Tabia, D. Vandermeulen. A comparison of methods for non-rigid 3D shape retrieval. Pattern Recognition, 46(1):449-461. Elsevier Science, 2013.
  • J. D. Fernndez, M. A. Martínez-Prieto, C. Gutiérrez, A. Polleres, M. Arias. Binary RDF representation for publication and exchange (HDT). Journal of Web Semantics 19: 22-41, 2013.
  • V. Fionda, C. Gutierrez, G. Pirró. The swget portal: Navigating and acting on the web of linked data. Journal of Web Semantics 26: 29-35, 2014.
  • A. Hogan, M. Arenas, A. Mallea and A. Polleres. Everything You Always Wanted to Know About Blank Nodes. Journal of Web Semantics, 2014 (to appear).
  • A. Hogan, J. Umbrich, A. Harth, R. Cyganiak, A. Polleres, S. Decker. An empirical survey of Linked Data conformance. Journal of Web Semantics 14, 14–44, 2012.
  • A. Letelier, J. Perez, R. Pichler, S. Skritek. Static analysis and optimization of Semantic Web queries. ACM Transactions on Database Systems, 38(4), 2013.
  • M. Arenas, J. Perez, Juan Reutter. Data Exchange: Beyond Complete Data. Journal of the ACM, 79(6), 763-784, 2013.
  • F. Bravo-Marquez, M. Mendoza, B. Poblete: Meta-level sentiment models for big social data analysis. Knowledge-Based Systems 69, 86-99, 2014.
  • C. Castillo, M. Mendoza, B. Poblete: Predicting information credibility in time-sensitive social media. Internet Research 23(5), 560-588, 2013.
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