Proyecto ALeRCE lidera reportes de supernova con datos del observatorio Vera C. Rubin

El proyecto Aprendizaje Automático para la Clasificación Rápida de Eventos (ALeRCE) reportó el 76% de los candidatos a supernova del Observatorio Vera C. Rubin registrados en el Transient Name Server (TNS) durante las primeras semanas de operación científica del Legacy Survey of Space and Time (LSST). Estos resultados fueron presentados por el Prof. Francisco Förster en la reunión anual del proyecto, realizada en San Francisco, EE.UU.

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