Laboratorio de Producción y Logística (LPL)

Descripción

LPL aplica los principios y métodos de la Optimización Matemática para generar soluciones a problemas industriales de alto impacto, como también para el apoyo en las decisiones de diseño o mejoramiento de políticas públicas. El amplio rango de áreas de trabajo ha incluido, por ejemplo, la planificación minera, la optimización de recursos en la educación pública municipal, las operaciones de una planta vitivinícola y el desarrollo de estrategias para la eficiencia energética en el transporte ferroviario urbano.

Metodológicamente el laboratorio genera modelos matemáticos representativos de la realidad industrial, a partir de lo cual se propone algoritmos y métodos de resolución. El proceso concluye con la construcción de un sistema computacional.

Miembros permanentes

• Jorge Amaya
• Jaime Ortega
• Paula Uribe
• Juan Carlos Maureira

• Colaboradores: Roberto Román, Takeshi Asahi, Pablo Orellana, Matías Mayol y Mauro Escobar.

Académico responsable

• Jorge Amaya
  Teléfono: +562 29784451
  Correo electrónico: jamaya@dim.uchile.cl

Proyectos asociados

• OSIRIS: Optimal Strategy to Innovate and Reduce Energy Consumption in Urban Rail Systems. Project 284868, VII Framework Program. European Commission.
  Proyecto del VII Programa Marco de la Unión Europea (enero 2012 a diciembre 2014).
• Programación de trabajos en líneas de envasado y etiquetado para una viña (enero 2012 a marzo 2013).
• Antofagasta Railway (FCAB): Modelamiento y construcción de sistema computacional de asignación de conductores de trenes (enero 2008 a diciembre 2011).
• FONDEF V10P0021: Modelamiento y Optimización de Recursos Educacionales (marzo 2011 a diciembre 2012).
• FONDEF D99-I-1050: Sistemas complejos y aplicaciones industriales Generación de modelos y algoritmos para la planificación minera y la optimización de la extracción, en colaboración con CODELCO, a través del Instituto de Innovación en Minería y Metalurgia, IM2 (junio 2000 a marzo 2004).
• CAMPAMENTO ÓPTIMO. División SALVADOR, Codelco-Chile (noviembre 2008 a diciembre 2009).
• FONDEF D06-I-1031: Sistemas Complejos, Computación Evolutiva y Aplicaciones a la Planificación Minera (noviembre 2007 diciembre 2010).
• INTEGRAIL: Intelligent Integration of Railway Systems, WP3D_05. Contract PL 012526, VI Programa Marco, Unión Europea. (enero 2005 a marzo 2009).
• MODURBAN: Modular Urban Guided Rail Systems, WP16. Contract P6-PLT-516380, VI Programa Marco, Unión Europea (enero 2005 a marzo 2009).

Publicaciones

• Amaya J., L. Soto, R. Sanchez. Target Data Projection in Multivariate Visualization: an Application to Mine Planning. In: Computational Science and its Applications - ICCSA 2004-Pt 2. Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743(3044): pp. 603 -612, 2004.
• Amaya, J., P. Cartigny y A. Rapapport. El modelamiento matemático aplicado al estudio de los recursos marinos y su manejo. In: Valoración, uso y perspectivas de la biodiversidad marina, pp. 211-233, Ed. Universitaria, Santiago, 2005.
• Ferland, J., J. Amaya and M. S. Djuimo. Particle Swarm Procedure for the Capacitated Open Pit Mining Problem. Autonomous Robots and Agents. Studies in Computational Intelligence, Springer Verlag, 2007.
• Amaya, J., T. Asahi, O. Dalle, J-C. Maureira, P. Uribe. Component based approach using OMNeT++ for train communication modeling. Proceedings: ITST2009, International Conference on Intelligent Transport Systems Telecommunications, Lille, France, 2009.
• Amaya, J., D. Espinoza, Goycoolea, M., E. Moreno, Th. Prévost. A scalable approach to optimal block scheduling. Proceedings: APCOM2009, Applications of Computers on Mining Industry, Vancouver, Canada, 2009.
• Amaya, J., T. Asahi, R. Román, J.A. Sánchez. Identification of solutions for minimizing HVAC energy consumption in a system approach and quantification of reduction. Concept solutions for HVACs in a systems approach. Deliverable report WP16-D57-58, MODURBAN FP6 Contract n° FP6-PLT-516380. 2009.
• Alvarez, F., J. Amaya, A. Griewank and N. Strogies. A continuous framework for open pit mine planning. Mathematical Methods for Operations Research, Vol 73, pp 29-54, 2011.
• Guido Lagos, Daniel Espinoza, Eduardo Moreno, Jorge Amaya. Robust planning for an open-pit mining problem under ore-grade uncertainty. Electronic Notes on Discrete Mathematics, Vol 37, pp 15-50, 2011.
• Amaya, J., H. Ramírez, P. Uribe. Application of local search to crew scheduling. In Proceedings of The Pyrenees International Workshop on Statistics, Probability and Operations Research, SPO2011, Jaca (España), 2011.
• Amaya, J., Peeters, D., P. Uribe, J.P. Valenzuela. Optimization modeling for resource allocation in the Chilean public educational system. Submitted to International Regional Sciences Review, 2013.