Inteligencia Artificial desarrollada en Chile permite predecir adherencia a tratamientos contra el VIH

Estudio impulsado por investigadores de las facultades de Medicina y Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile identificó que entre un 15 a 20% de 5 mil pacientes monitoreados abandonó los controles médicos y su adherencia a tratamientos contra el VIH. En base a herramientas de Inteligencia Artificial y algoritmos de Machine Learning, que analizan y combinan más de 250 tipos de datos, el trabajo permitió desarrollar un sistema que predice qué pacientes podrían no seguir sus terapias con regularidad.

Sequía en Chile: una necesaria reflexión sobre nuestro futuro hídrico

Convocatoria Beca Santander Movilidad 2023

Se abre la convocatoria para Pasantías Inria en Francia 2022

Subsecretaría de Transportes y FCFM firman convenio de colaboración para mejorar el transporte regional

Con votación electrónica, comunidad académica eligió directores de once departamentos

FCFM y empresa Emasa firman convenio de colaboración en electromovilidad

Ministro de Ciencia visitó la FCFM: "La innovación es fundamental para impulsar un nuevo modelo de desarrollo"

Universidad de Chile abre cursos para escolares en vacaciones de invierno

Estudio U. de Chile demuestra factibilidad de cogeneración geotérmica en Puyuhuapi

Investigadores del DAS-CATA determinan el origen de 21 satélites de Saturno

Red de Mentoras y Mentores de la U. de Chile se reúnen en la FCFM

Comunidad creativa del FabLab presenta iniciativas y anuncia competencia de Robots

Equipo U. de Chile creó aplicación que ha duplicado los avisos de donación de órganos

MBA UChile es el mejor del país y el segundo en América Latina según ranking de América Economía