Laboratorio Avanzado de Geoestadística y Supercómputo (ALGES)

Descripción

En este laboratorio se desarrollan herramientas y modelos para la caracterización avanzada de fenómenos geológicos, en el ámbito de la evaluación de yacimientos, cuantificación de incertidumbre geológica, caracterización geológica mediante imágenes hiperespectrales, análisis de imágenes geológicas, y métodos de exploración brownfield y greenfield de aplicación de algoritmos de machine learning e inteligencia artificial, y en general, mediante el uso de herramientas geoestadísticas, de ciencias de datos, de análisis de imágenes y de supercómputo. El laboratorio tiene un fuerte vínculo con la industria minera mediante la realización de proyectos colaborativos con diferentes compañías, así como también con proveedores de la industria.

Está ubicado en el tercer piso del edificio de Ingeniería de Minas, donde cuenta con tres salas. Una primera sala de 60 m2 de espacio, principalmente dedicado a investigación. En este sector, habilitado en el 2017 y renovado el 2025, trabajan actualmente 11 investigadores de jornada completa. Una segunda sala de 10m2, en la que trabajan estudiantes tesistas en régimen variable, con jornadas parciales e investigadores de jornada completa. Una tercera sala de 10m2 que contiene el equipamiento específico como laboratorio de adquisición y procesamiento de imágenes hiperespectrales.

El laboratorio posee equipamiento de última generación, infraestructura necesaria para ejecutar software de alto rendimiento desarrollado en el mismo laboratorio. Estas herramientas son constantemente utilizadas por estudiantes de pregrado y postgrado (para el desarrollo de sus memorias o tesis), así como también durante la realización de proyectos de I+D.

Equipamiento e instrumentos

• Área de súper cómputo:
  • Un servidor remoto Dell PowerEdge T630 (Xeon HexaCore / 128GB RAM) con una GPU NVIDIA (Tesla P100), dedicado a computación de alto rendimiento y supercómputo con tarjetas gráficas.
  • Un servidor remoto Dell PowerEdge R640 (2x Gold 6130 16C / 512GB RAM) , dedicado a computación de alto rendimiento.
  • Un servidor remoto Xi® NetRAIDerTM 64LT Server (CPU 32-Core/64-Thread, 512 Gb RAM,), dedicado a computación de alto rendimiento y ejecución de procesos pesados.
  • Un servidor remoto Dell R730DX (2x Intel Xeon E5-2640v3 / 64GB RAM), con capacidad de 100TB dedicado a almacenamiento de datos.
• Área de Investigación y desarrollo:
  • 4 estaciones Mac Studio M3 Ultra (CPU de 28 núcleos, GPU de 60 núcleos, 96 GB de RAM), para el desarrollo de algoritmos, dedicados al procesamiento y tareas de investigación.
  • 4 monitores Studio Display de 27” dedicados al análisis y visualización de datos
  • 2 monitores  OLED de  34” con aspect ratio 2, dedicados al análisis y visualización de datos.
  • 4 estaciones Mac mini / M2 y M4/16GBRAM.
  • NAS WD My Cloud Pro EX4100 6TB.
  • 1 monitor 55" Samsung un55eh6030g.
  • Impresora multifuncional HP LaserJet Pro 4303fdw.
• Área de análisis híper espectral e imágenes:
  • Cámara Marca SPECIM VNIR sCMOS-50-V10E SpeCam.
  • Cámara Marca SPECIM SWIR 3.0 MCT SpecCam.
  • Cámara Marca SPECIM FX10 CMOS GigE/CameraLink.
  • Sistema de movimiento de muestras minerales para adquisición híper espectral.
  • Rotary Scan; montaje giratorio motorizado para cámaras híper espectrales con odometría.
  • Impresora 3D Bambu Lab P1S Combo AMS multicolor 4 colores.

Dirección

Beauchef 850, Santiago, Región Metropolitana.

Contacto

Director ejecutivo: Alvaro Egaña (aegana@alges.cl). Teléfono: +56 22 978 4987.

Vinculación con el Medio

• Puertas Abiertas FCFM: apertura de espacios del laboratorio para visitas guiadas dirigidas a todo público.
• Capacitación de profesionales: uso de espacios e instrumentos del laboratorio para cursos breves dirigidos a profesionales de empresas del área tecnológica.
• Charlas y talleres con establecimientos educacionales: realización de charlas, talleres y demostraciones por parte de integrantes del laboratorio para estudiantes y docentes de enseñanza básica y media. 
• Prácticas profesionales: capacitación y orientación a estudiantes universitarios en áreas multidisciplinares acordes a líneas de investigación del laboratorio.

Proyectos asociados al laboratorio

• Proyectos con la industria:
  • Fundación Copec-UC: AIGLEX – Inteligencia artificial para exploración minera (2025-2026).
  • MOLYCOP: A generalizable media wear model for a ball mill system (2025-2026).
  • SII: Estudio de Nuevo Modelo de Valoración de Edificaciones en Altura. Subdirección de Avaluaciones; Servicio de Impuestos Internos (2025).
  • SGS: Dispositivo móvil hiperespectral de estimación de variables mineralógicas, geoquímicas y metalúrgicas en tiempo real (2024-2025).
  • Atanor Minería: Smart Roads Solutions – Software para Caminos Mineros Basado en Inteligencia Artificial (2023-2024).
  • Lythium: Listeria Monocytogenes Detection Using Stochastic Image Spectroscopy (2023-2024).
  • WEIR: Gemelo Digital para caracterización de variables externas a equipo HPGR (2022-2023).
• Proyectos concursables:
  • AIBOS: AI-based battery state-of-health-aware management operating system for micro e-mobility, e-fleet mission planning and energy back-up, Fondef Tecnologías Avanzadas TA24I10053, financiado por ANID (2024-2028).
  • Sofia: plataforma de tomografía sísmica utilizando inteligencia artificial, Fondef IT23I0131, financiado por ANID (2023-2025). 
  • Tomografía Sísmica: Una Herramienta Complementaria para la Exploración Minera, Fondef ID21I10022, financiado por ANID (2022-2024). 
• Proyectos Fondecyt
  • Fondecyt 1210050: "Geostatistical modeling of geological, geotechnical and geometallurgical properties and its applications to ore body evaluation" (2021-2025).
  • Fondecyt 1250008: "Non-Euclidean geostatistics and its applications to mining engineering". (2025-2029).