Beauchef Magazine 2021

Ciencia de datos para controlar, optimizar y gestionar sistemas de ingeniería mecánica

Desde la integración de datos de múltiples sensores y su análisis para la gestión de equipos industriales, hasta llevar simulaciones físicas de un supercomputador a un laptop para controlar y optimizar sistemas, como la aerodinámica de un parque eólico o las vibraciones en el fuselaje de un avión; están entre los desafíos de la transformación digital que el Departamento de Ingeniería Mecánica está abordando con inteligencia artificial.

Guacolda-Leftraru: Ciencia de datos con el supercomputador más potente del país

Ciencia de datos en astronomía: Un sistema para optimizar la observación del universo

Copernicus: Los centinelas del cielo al servicio de la comunidad científica

NoiseGrasp: Modelamiento matemático y machine learning para un marketing más efectivo

Desarrollo de tecnología local para diferentes industrias

AI-Trademark: inteligencia artificial en el registro de marcas

Confidencialidad y seguridad en el uso de datos: La experiencia de Ucampus con el voto electrónico

Inteligencia artificial para el apoyo de la educación diferencial

Herramientas de la inteligencia artificial en la gestión de la salud en pandemia

Inteligencia artificial para optimizar procesos mineros

Los primeros pasos para usar inteligencia artificial en la construcción en Chile

Monitoreo sísmico con inteligencia artificial

Datos e Ingeniería en Transporte: La combinación que abre posibilidades impensadas

Ciencia de datos e IA en computación: Sentando las bases para el nuevo mundo digital